使用pandas的split函数将DataFrame中的特定列字段拆分为多个数据列，并将其拼接回原始的DataFrame中

最新推荐文章于 2024-02-19 08:39:15 发布

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文章标签： pandas Python

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本文介绍如何使用Python的pandas库，通过split函数将DataFrame的特定列拆分成多个数据列，并将它们重新拼接到原始DataFrame中。首先导入pandas库，然后展示如何使用split按分隔符拆分列，命名新列，最后用concat将新列与原DataFrame合并。

使用pandas的split函数将DataFrame中的特定列字段拆分为多个数据列，并将其拼接回原始的DataFrame中。在本文中，我将向您展示如何使用Python编程语言完成这个任务。

首先，我们需要导入pandas库并加载我们的数据集。假设我们有一个名为"df"的DataFrame，其中包含一个名为"column_to_split"的列，需要将其拆分为多个数据列。

import pandas as pd

# 加载数据集
df = pd.read_csv('your_dataset.csv')

接下来，我们可以使用split函数将目标列拆分为多个数据列。split函数可以基于指定的分隔符将字符串拆分为多个部分，并返回一个包含拆分结果的新列。

# 使用split函数拆分列并创建新的数据列
n

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data+scenario+science+insight

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pandas使用split函数将dataframe中的特定列表字段（list column）裂变为多个数据列并拼接到原dataframe中（splitting column of lists into multiple columns）

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