使用Python的pandas库中的groupby和apply函数可以方便地对数据进行分组聚合操作，包括多个数据列的加和计算。本文将介绍如何使用groupby和...

使用Python的pandas库中的groupby和apply函数可以方便地对数据进行分组聚合操作，包括多个数据列的加和计算。本文将介绍如何使用groupby和apply函数实现这一功能。

首先，我们需要准备一份示例数据。假设有如下数据表格：

   姓名  语文成绩  数学成绩
0  张三     90     80
1  李四     85     90
2  王五     70     75
3  赵六     78     83
4  钱七     92     88
5  孙八     80     91

我们需要按照姓名首字母的顺序将数据分组，并计算每个分组内语文成绩和数学成绩的总和。下面是使用groupby和apply函数实现的代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({