Python中使用Seaborn库制作散点图时,如果需要同时查看两个变量的分布情况,可以通过添加边缘直方图(Marginal Plot)来实现。本文将为大家介绍如何使用Seaborn库在Python中制作带有边缘直方图的散点图。
首先需要安装Seaborn库并将其导入:
!pip install seaborn
import seaborn as sns
接着我们需要准备数据,并使用sns.jointplot()方法生成散点图和边缘直方图。例如,假设我们有以下数据:
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(0
本文介绍了如何在Python中使用Seaborn库制作带有边缘直方图的散点图,包括安装Seaborn、准备数据、调用函数生成散点图与直方图,并提供了代码示例。
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