Python数据可视化是数据分析和交流的重要手段，而调色板颜色则是数据可视化中不可或缺的一部分。Seaborn是一个基于Matplotlib的高级数据可视化工具...

最新推荐文章于 2025-08-31 20:17:26 发布

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文章标签：信息可视化 python 数据分析

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本文介绍了Python数据分析库Seaborn如何用于数据可视化，并重点讲解了如何手动指定和使用预定义的调色板颜色。通过示例展示了在Seaborn中设置自定义调色板颜色的方法，帮助读者掌握数据可视化颜色的自定义技巧。

Python数据可视化是数据分析和交流的重要手段，而调色板颜色则是数据可视化中不可或缺的一部分。Seaborn是一个基于Matplotlib的高级数据可视化工具，它提供了丰富多彩的调色板颜色，同时也支持手动指定自定义的调色板颜色。本篇文章将介绍如何在Seaborn中手动指定调色板颜色进行数据可视化颜色自定义。

在Seaborn中，可以通过set_palette()函数手动指定调色板颜色，该函数接受一个由颜色组成的列表作为参数，每个元素代表一个调色板颜色。下面我们来看一个例子：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 自定义调色板颜色
my_palette = ['#348ABD', '#A60628'

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