本文介绍了如何使用Python的matplotlib库将多个时间序列数据在同一图表中进行可视化展示，通过实例代码展示了如何生成和绘制时间序列数据，以及利用subplots进行更定制化的图表绘制，强调了可视化在数据分析中的重要性。
Python多图可视化实现多时间序列数据展示
在数据分析的过程中，表格和数字往往难以直接反映出趋势和变化情况，而可视化图像则可以更好地帮助我们理解数据。尤其是在处理多个时间序列数据时，将它们放在同一个图表中进行比较，可以更好地展现它们之间的关系、趋势和差异。本文将介绍如何使用Python实现在同一个可视化图像中展示多个时间序列数据。
首先，让我们来生成几个示例时间序列数据：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成随机时间序列数据
np.random.seed(
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