基于动态时间规整的单字语音识别（Matlab源码）

基于动态时间规整的单字语音识别（Matlab源码）

本文介绍了一种基于动态时间规整（DTW）算法的单字语音识别系统，并提供了相应的Matlab源代码。DTW算法是一种常用于语音识别的动态规划方法，它可以有效地处理不同语速和发音变化的语音数据。

1. 引言
   单字语音识别是语音处理领域的一个重要问题，其应用广泛，包括语音命令识别、语音转写等。本文旨在介绍一种简单而有效的单字语音识别方法，基于动态时间规整算法实现。

2. 动态时间规整（DTW）算法
   动态时间规整（DTW）算法是一种基于动态规划的序列比对方法，常用于语音识别中。DTW算法的核心思想是通过寻找两个序列之间的最佳匹配路径，以实现对不同语速和发音变化的鲁棒识别。

以下是基于DTW算法进行单字语音识别的Matlab源代码：

% 输入：模板语音mfcc_template，待识别语音mfcc_test
% 输出：识别结果recognized_word

function recognized_word