描述性统计和假设检验在统计学中起着重要的作用。本文将详细介绍如何使用R语言进行描述性统计和假设检验，并提供相应的源代码示例。

描述性统计和假设检验在统计学中起着重要的作用。本文将详细介绍如何使用R语言进行描述性统计和假设检验，并提供相应的源代码示例。

描述性统计

描述性统计是对数据进行总结和解释的过程，目的是了解数据的分布、中心趋势和变异程度。R语言提供了许多函数和包来执行描述性统计分析。

数据准备

首先，我们需要准备一组数据用于描述性统计分析。假设我们有一个包含身高数据的向量heights，数据如下所示：

heights <- c(165, 170, 175, 160, 180, 172, 168, 185, 176, 169)

中心趋势

中心趋势是描述数据集中值的一种方式。常用的中心趋势指标包括均值、中位数和众数。

均值

均值是数据集中所有观测值的平均值。可以使用R中的mean()函数计算均值：

mean_height <- mean(heights)
print(mean_height)

中位数

中位数是将数据集按照大小排列后处于中间位置的值。可以使用R中的median()函数计算中位