【C语言字符串操作:计算字符串长度】- 实现strlen函数

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本文探讨了C语言中如何自定义一个函数来计算字符串长度,类似标准库的strlen函数。通过遍历字符数组直到遇到''终止,统计遍历次数得到字符串长度。了解这一实现有助于深化对C语言底层机制的理解,并在实际编程中解决类似问题。

【C语言字符串操作:计算字符串长度】- 实现strlen函数

字符串是C语言中常见的数据类型之一,但是C语言并没有提供直接计算字符串长度的函数。本文将介绍如何自己实现一个类似于strlen的函数,计算字符串的长度。

实现方法:
C语言中的字符串实际上是由字符数组组成的,以“\0”作为结尾。例如:“Hello World!”这个字符串,在内存中实际上是这样存储的:

H e l l o W o r l d ! \0
72 101 108 108 111 32 87 111 114 108 100 33 0

注:ASCII码表中对应的十进制数值在上面的表格中标出。

因此,计算字符串长度的核心思路就是从字符串首位开始遍历数组,当遇到“\0”时停止,并统计遍历的次数即可。

下面是具体代码实现:

#include <stdio.h>

size_t my_strlen(const<
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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