可视化单变量分组多水平分面箱图并添加显著性水平

可视化单变量分组多水平分面箱图并添加显著性水平

在数据分析中，箱图是一种常用的可视化工具，用于展示数据的分布和离群值。在R语言中，我们可以使用ggplot2包来创建箱图，而使用ggpubr包可以添加显著性水平。

首先，我们需要安装并加载所需的包：

install.packages("ggplot2")
install.packages("ggpubr")

library(ggplot2)
library(ggpubr)

接下来，我们准备一个示例数据集来演示如何创建箱图。假设我们有一个关于不同品牌汽车的价格数据集，其中包含品牌、价格和级别三个变量。我们的目标是根据品牌和级别绘制箱图，并添加显著性水平。

首先，读取数据集并查看前几行数据：

# 读取数据集
data <- read.csv("car_prices.csv")

# 查看前几行数据
head(data)

接下来，我们使用ggplot2包创建箱图，并根据品牌和级别分组。我们还可以使用facet_grid()函数将箱图分面显示：

# 创建箱图
p <- ggplot(data, aes(x = brand, y = price, fill = level)) +
  geom_boxplot() +
  facet_grid(. ~ level)

# 打印箱图
print(p)

现在我们已经创建了箱图，