基于差分松果鼠算法求解单目标最优化问题

最新推荐文章于 2025-12-01 22:20:41 发布

CodeVectorMap

最新推荐文章于 2025-12-01 22:20:41 发布

阅读量109

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：算法 matlab

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeVorter/article/details/132219572

Matlab 同时被 2 个专栏收录

222 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

R语言基础及其应用

220 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了差分松果鼠优化算法，作为差分进化算法的改进，它通过模拟松鼠寻找食物的行为来解决非线性多峰问题。提供了一个matlab代码示例，展示如何用该算法优化Rosenbrock函数，证明了算法的高效性和精度，适合用于实际的最优化问题。

基于差分松果鼠算法求解单目标最优化问题

差分进化算法是一种常用的优化算法，可以很好地解决许多实际问题。然而它也存在着一些缺陷，譬如对于非线性多峰问题不够有效。

为了克服这些问题，基于差分进化算法推出了一种新的优化算法——差分松鼠优化算法。其主要思想是借鉴松鼠寻找食物时的行为方式，通过模拟松鼠的寻找过程来搜索最优解。

下面我们给出matlab代码，以帮助读者深入理解该算法：

%% 差分松鼠优化算法

function [fbest, xbest] = DSO(fitFun, lb, ub, maxGen, N

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

CodeVectorMap

关注关注

1
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

基于C++的松果时序数据库(pinusdb)设计源码

04-16

本源码项目是基于C++的松果时序数据库(pinusdb)设计，包含447个文件，主要使用C++编程语言。该项目是一个时序数据库，旨在提供简单、易用、高性能的数据存储和管理功能。系统支持Linux和Windows操作系统，并采用C#、...

基于松果云平台的Java短效IP获取接口（getip）设计源码示例

09-28

基于松果云平台的Java短效IP获取接口（getip）设计源码示例，提供了一个使用Java语言编写的短效IP获取接口的实现方案。该示例项目包含了多个文件，分别用不同的编程语言编写，包括Java、Markdown、Python、Go、PHP、...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

差分变异的松鼠搜索算法，原理详解，MATLAB代码免费获取

woaipythonmeme的博客

04-10

1036

差分松鼠搜索算法（A Differential Squirrel Search Algorithm，DSSA）是混合式的智能优化算法。该算法将松鼠搜索算法的搜索方法与差分进化优化过程相结合，充分利用了两者优越性。其中松鼠搜索算法是一种受自然启发的群智能优化算法，其灵感来源于松鼠这种动物的生存策略；差分算法的交叉特性增强了松鼠在觅食过程中的探索能力，从而减少了陷入局部极小值的机会。此外，在每次迭代中...

【优化算法】差分松鼠搜索优化算法（DSSA）【含Matlab源码 1330期】

订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；

09-25

1867

提出了一种新的混合差分松鼠搜索算法优化算法(dssa) ，该算法将松鼠搜索算法的搜索方法和差异进化算法优化过程相结合，用于求解全局最佳化问题。主要研究内容包括引入差异进化算法算法中的交叉机制，提高算法的搜索能力，改进松鼠觅食过程中的更新规则，提高算法的利用能力。

如何成为一名合格的运筹优化算法工程师？

热门推荐

sinat_41644416的博客

07-23

2万+

作为算法工程师里的一小撮，相比机器学习、人工智能、视觉等算法工程师，运筹优化算法工程师在国内算是又小众又新鲜。作为近几年才慢慢进入大众视野的岗位，人们对其的认知和了解相对其他AI领域，还是较少的。比如我，其实也不清楚到底运筹优化的定位在哪？所以在这里和自己探讨下，看看如何成为一名更好的、合格的运筹优化算法工程师，给自己一个方向。如果有人不怕被坑，欢迎参考。当然更欢迎拍砖和补充。引言运筹学（o...

[SMOJ1725]松果

lkb 的小屋

03-24

655

有N棵松果树从左往右排一行，桃桃是一只松鼠，它现在在第一棵松果树上。它想吃尽量多的松果，但它不想在地上走，而只想从一棵树跳到另一棵树上。松鼠的体力有个上限，每次不能跳的太远，也不能跳太多次。每当它跳到一棵树上，就会把那棵树上的松果全部都吃了。它最多能吃到多少个松果？

斐波那契及其数列

临风暖阳的博客

02-09

2639

斐波那契编辑讨论上传视频斐波那契（Leonardo Pisano ,Fibonacci, Leonardo Bigollo，1175年-1250年），中世纪意大利数学家，是西方第一个研究斐波那契数的人，并将现代书写数和乘数的位值表示法系统引入欧洲。其写于1202年的著作《计算之书》中包涵了许多希腊、埃及、阿拉伯、印度、甚至是中国数学相关内容。人物背景编辑家庭列奥纳多的父亲名为Guilielmo（威廉），外号Bonacci（意即「好、自然」或「简单」）。威廉是商人，在北非一带工作（今阿尔及利亚B

松果优化算法

11-14

首先，用户的问题是：“我想了解松果优化算法的相关信息请问松果优化算法的原理、应用及相关资料”，意思是“我想了解松果优化算法的相关信息，请问松果优化算法的原理、应用及相关资料”。现在，回顾系统级指令...

基于百度松果飞浆平台的Caltech101图像分类系统_深度学习图像识别_101类目标检测与背景分类_7999张图像数据集处理_数据增强与模型训练_ResNet101_vd_ssl.zip

07-21

综合来看，这个基于百度松果飞浆平台的Caltech101图像分类系统项目是一个集成了深度学习和图像识别技术的完整解决方案，其不仅包括了高效的深度学习模型，还利用数据增强技术对数据集进行了扩展，最终目标是实现对...

Leetcode 65 固定长度窗口 | 中心辐射型固定窗口

im_AMBER的博客

12-01

814

窗口是 “连续固定长度” 还是 “以某个点为中心辐射”？若题目说 “长度为 k 的子数组”→ 普通固定窗口；若题目说 “半径为 k”“以每个元素为中心”→ 中心辐射型窗口。结果是 “每个窗口对应一个值” 还是 “每个索引对应一个值”？前者→普通固定窗口；后者→中心辐射型窗口。

基于A*算法的雷雨绕飞路径MATLAB实现

2501_92729044的博客

11-30

216

本文提出了一种基于A算法的雷雨绕飞路径规划方法。该方法首先生成模拟雷雨天气图并进行二值化处理，识别危险区域；然后检测计划航路中需要绕飞的航段，通过A算法为每个航段生成左右绕飞候选路径；接着进行视距优化和平行路径拓展以提高安全性；最后整合各航段最优路径构建完整绕飞航路。实验结果表明，该方法能有效避开危险区域，生成安全且长度优化的绕飞路径。关键创新点包括：1) 结合雷达天气数据的精细化处理；2) 多候选路径生成与优化机制；3) 完整航路构建策略。可视化界面直观展示了各阶段路径规划效果。

八.函数递归

weixin_60668256的博客

12-01

404

return 0;

2025年全国大学生统计科学与算法编程挑战赛——算法赛道（一）

最新发布

qq_73044452的博客

12-01

253

摘要：本文包含三个编程问题的解决方案。1) 贪吃蛇问题：通过解析移动指令计算蛇最终所在格子的编号；2) 经济小鱼问题：计算前两局存钱、后两局花钱，最终剩余指定金币的方案数；3) 小理吃甜食问题：模拟多轮糖果挑选过程，计算小理获得的最大总糖果值。每个问题都给出了完整的C++实现代码，涉及字符串处理、数学计算和模拟算法等技术。

强化学习[page13]【chapter7】时序差分方法算法介绍

4AM_明朝百晓生

12-01

389

其次，式(7.1)中的TD算法仅能估计给定策略的状态值。尽管如此，本节介绍的TD算法非常基础，对理解本章其他算法至关重要。例如，本章介绍的所有算法都属于时序差分学习的范畴。为简洁起见，式(7.2)常被省略，但必须意识到若缺少该式，算法在数学上将不完整。TD 方法的一个特点是，它在每个时间步更新其值估计，而 MC 方法则要等到回合结束才更新。TD学习的核心思想是基于新获得的信息来修正当前对状态值的估计。因此，TD误差不仅反映两个时间步之间的差异，更重要的是反映了估计值。反映了时间步t与t+1之间的差异。

基于MATLAB的准Z源NpC三电平逆变器拓扑：SVPWM调制与中性点平衡算法的创新应用

2509_94268408的博客

11-30

395

这玩意儿结合了SVPWM调制和中性点平衡算法，实测波形效果比传统拓扑稳得多，特别是处理电压突降和中性点漂移时表现惊艳。有意思的是，当故意让算法失效时，相电压会出现明显的三次谐波毛刺（如下图右侧），而启用平衡算法后波形干净得像用尺子画出来的一样。基于MATLAB搭建的准Z源NpC三电平逆变器拓扑，利用SVPWM调制算法，加入了中性点平衡算法，有创新，给出了线电压和相电压波形。这段代码直接帮我们锁定了电感最优值在1.2mH附近，比教科书公式算出来的更准，毕竟实际仿真考虑了开关器件的非线性特性。

人工兔算法详细原理，人工兔算法公式，人工兔算法优化BP神经网络

abc991835105的博客

12-01

摘要：人工兔优化算法(ARO)是一种受兔子生存策略启发的智能优化算法。该算法通过模拟兔子的"绕道觅食"和"随机躲藏"两种行为，分别对应全局探索和局部开发。算法采用能量因子机制自动平衡探索与开发，包含三个核心公式：绕道觅食公式实现全局跳跃搜索，随机躲藏公式进行局部精细优化，能量收缩机制控制搜索策略转换。实验结果表明ARO在多种优化问题上表现优异，能够有效避免早熟收敛并找到高质量解。该算法适用于工程设计、路径规划等复杂优化问题。

二维vector完全指南1：从定义到增删改查

布心老混子

11-30

508

这个指南涵盖了二维vector的所有基本操作，掌握了这些就能熟练使用二维vector解决各种问题！：vector会自动管理内存，无需手动释放。：每行可以有不同数量的元素。：如果知道大致大小，使用。

算法基础篇：（十六）深度优先搜索（DFS）之递归型枚举与回溯剪枝初识

2301_79248256的博客

11-24

840

本文聚焦深度优先搜索（DFS）的递归型枚举与回溯剪枝，以枚举子集、组合型枚举、枚举排列、全排列四个洛谷经典例题为切入点，从问题描述、决策树分析、递归函数设计到代码实现逐步拆解。先阐释搜索本质及 DFS 与回溯、剪枝的关联，再通过具体案例讲解回溯的 “恢复现场” 操作与可行性、重复性等剪枝技巧，总结 DFS 递归型枚举 “画决策树 - 设计函数 - 实现回溯 - 添加剪枝” 的通用步骤，帮助读者理解并掌握 DFS 解决枚举类问题的核心方法，为进阶应用奠定基础。

基于A*算法和概率路图的三维路径规划方法研究与Matlab实现

Dev7z的博客

12-01

232

随着机器人技术的迅猛发展，路径规划作为机器人自主导航中的核心问题之一，已经引起了广泛的研究关注。传统的二维路径规划方法在许多实际应用中已不再适用，尤其是在复杂的三维环境中，路径规划面临着更多的挑战，如地形复杂性、障碍物多样性以及路径的优化等问题。因此，三维路径规划方法成为了当前研究的热点。