使用CUDA实现并行计算-基于Matlab

使用CUDA实现并行计算-基于Matlab

在高性能计算领域，针对大数据处理和科学计算等应用，通常要采用并行计算技术。CUDA作为NVIDIA推出的一种并行计算平台与编程模型，已经成为了广泛使用的工具之一。本文介绍如何使用CUDA混合编程技术，在Matlab环境下实现并行计算。

首先需要安装CUDA Toolkit，并将其与Matlab进行集成，以便在Matlab代码中使用CUDA功能。以下是在Matlab中使用CUDA库的代码示例：

% Load CUDA library
if ~libisloaded('libcuda')
    loadlibrary('libcuda');