本文介绍了基于灰狼算法（GWO）优化问题的MATLAB代码实现，使用Rastrigin函数作为目标函数，详细阐述了算法的初始化、迭代更新及最优解求解过程。通过运行提供的代码，可以解决最优目标问题。
基于灰狼算法GWO优化问题的MATLAB代码
灰狼算法（Grey Wolf Optimization，简称GWO）是一种受到灰狼群体行为启发的优化算法。它模拟了灰狼群体中的寻食行为，通过模拟灰狼的协作和竞争来寻找最优解。本文将为您提供基于GWO的最优目标问题的MATLAB代码实现。
首先，我们需要定义问题的目标函数。在这个例子中，我们将使用经典的Rastrigin函数作为目标函数。Rastrigin函数是一个常用的多峰优化测试函数，其表达式如下：
function y = rastrigin(x)
n = length(x);
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