使用ITK对医学影像进行分析和处理是非常常见的任务。在这篇文章中，我们将探讨如何使用ITK来标记连接组件的轮廓。

CodeSpark

于 2023-08-22 20:20:08 发布

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文章标签：计算机视觉图像处理 opencv 编程

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本文介绍如何利用ITK对医学影像进行处理，通过加载图像、二值化、应用ConnectedComponentImageFilter和BinaryContourImageFilter，标记并提取连接组件的轮廓。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用ITK对医学影像进行分析和处理是非常常见的任务。在这篇文章中，我们将探讨如何使用ITK来标记连接组件的轮廓。

首先，我们需要加载我们要处理的图像。假设我们有一个名为“image.nii”的医学图像文件。我们可以使用以下代码来读取它：

#include <itkImageFileReader.h>
#include <itkImage.h>

typedef itk::Image<unsigned char, 3> ImageType;

auto reader = itk::ImageFileReader<ImageType>::New();
reader->SetFileName("image.nii");
reader->Update();

auto image = reader->GetOutput();

接下来，我们需要将图像二值化以便于进行标记连接组件的操作。我们可以使用Otsu阈值法来自动阈值化图像，代码如下：

#include <itkOtsuThresholdImageFilter.h>

auto threshold = itk::OtsuThresholdImageFilter<ImageType, ImageType>::New();
threshold->SetInput

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