本文探讨了函数式编程在计算机科学中的应用，强调使用纯函数和避免可变状态。在Python中，通过闭包和装饰器，可以在保持函数式编程优势的同时，解决需要局部状态和赋值操作的问题，例如实现计数器和缓存功能。
函数式编程是一种广泛应用于计算机科学和软件工程领域的编程范式。它强调使用纯函数来进行问题求解，避免使用可变状态和赋值操作。然而，在某些情况下，我们仍然需要使用局部状态和赋值操作来解决一些问题。在本文中，我们将讨论如何在Python中实现这些功能。
在函数式编程中，函数被视为一种映射关系，输入一个或多个参数，返回一个结果。这种函数没有副作用，不改变输入参数的状态，并且对于相同的输入始终返回相同的输出。这种纯函数的特性使得函数式编程具有很多优点，如可测试性、可复用性和并行处理能力。
然而，有些问题需要使用局部状态和赋值操作才能更容易地解决。例如，假设我们要实现一个计数器函数，每次调用该函数时，计数器的值增加1。在函数式编程中，我们不能直接修改计数器的值，因为这违反了不可变状态的原则。但是，我们可以使用闭包来实现这个功能。
闭包是指一个函数可以访问并操作其定义范围之外的变量。在Python中，我们可以使用嵌套函数和nonlocal关键字来创建闭包。下面是一个示例代码：
def make_counter(
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