跳台阶问题的解决方法(Java实现)

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本文介绍了跳台阶问题的两种解法——递归和动态规划,并提供了相应的Java代码实现。递归解法自顶向下,动态规划则自底向上,通过保存中间结果避免重复计算。虽然两者时间复杂度相同,但动态规划在空间复杂度上稍高。

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跳台阶问题的解决方法(Java实现)

跳台阶问题是一个经典的算法问题,也被称为斐波那契数列变种。给定一个整数 n,代表台阶的总数,每次可以跳上一个台阶或者两个台阶。要求计算出跳到第 n 个台阶的不同跳法数量。

我们可以通过递归和动态规划两种方法来解决这个问题。下面我将分别介绍这两种解决方案的实现。

  1. 递归解法:
    递归解法是一种自顶向下的解决方案,通过将大问题拆分为子问题进行求解。对于跳台阶问题而言,我们可以将跳到第 n 个台阶的跳法数量表示为 f(n)。那么,跳到第 n 个台阶的方式可以分为两种情况:从第 n-1 个台阶跳一步,或者从第 n-2 个台阶跳两步。因此,f(n) = f(n-1) + f(n-2)。而且,我们知道 f(1) = 1,f(2) = 2。

下面是使用递归解法实现跳台阶问题的 Java 代码:

public class Solution {
   
    public
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