本文详细介绍了Python生成器函数与普通函数的主要区别，强调了生成器函数的惰性计算和内存优化特性。通过示例代码，展示了生成器如何通过yield语句逐步生成值，并在每次迭代时从上次挂起的位置继续执行。生成器函数在处理大型数据集或无限序列时特别有用，能有效节省内存并提高程序效率。
生成器函数与普通函数的区别及示例代码
生成器函数是Python中一种特殊的函数类型，它可以通过迭代的方式产生多个值。与普通函数不同，生成器函数在每次生成一个值后会自动挂起并保存当前的状态，下次调用时可以从上次停止的位置继续执行。这种特性使得生成器函数非常适合处理大型数据集或无限序列等情况，因为它们可以节省内存并提供延迟计算的能力。
下面我们将详细介绍生成器函数与普通函数之间的区别，并给出相应的示例代码。
- 返回值类型：
- 普通函数：普通函数通过使用
return语句返回一个值，并且在返回值后立即结束函数的执行。 - 生成器函数：生成器函数使用
yield语句产生一个值，并在产生值后自动挂起函数的执行，并保存当前的状态。之后，每次调用生成器函数时，它会从上次挂起的位置继续执行。
- 普通函数：普通函数通过使用
下面是一个简单的示例代码，演示了生成器函数和普通函数的区别：
def normal_function()
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