在Python的pandas库中，可以利用条件筛选和聚合函数统计DataFrame中的负值个数。本文介绍了两种方法：一是通过条件筛选创建布尔DataFrame后计算True个数；二是使用applymap逐元素应用函数来统计负值。
统计DataFrame中所有负值的个数
在Python中，我们经常使用pandas库来处理和分析数据。pandas提供了强大的数据结构和函数，使得数据处理变得更加简单和高效。在本文中，我将向您展示如何使用pandas来统计DataFrame中所有负值的个数。
首先，我们需要导入pandas库并创建一个DataFrame对象。假设我们有一个名为df的DataFrame，它包含了一些数值数据：
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = {
'A': [1, -
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