禁忌搜索算法（Tabu Search）

禁忌搜索算法

目录

禁忌搜索算法

产生过程

核心思想及流程

关键名词

特点

在用禁忌搜索的时候需要注意的内容：

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产生过程

禁忌搜索是在局部领域搜索（爬山启发式算法）的基础上产生的。

爬山启发式算法：从当前节点开始，和周围的邻居节点的值进行比较。如果当前节点值最大，那么返回当前节点，作为最大值；反之用相邻的最高节点替换当前节点，重复以上操作实现向山峰高处攀爬的目的。因为搜索范围是当前点的邻居节点，因此搜索不够全面，得到的结果可能不是最佳的。

禁忌搜索算法：为了找到全局最优解，在上面的爬山启发式方法的基础上进行改进，不再执着于当前节点的邻居节点进行搜索，具体搜索过程是什么样的呢？看接下来的内容

核心思想及流程

核心思想：首先求解局部最优解并进行标记，在进一步迭代的过程中避开局部最优解，扩大搜索范围。通过将多个局部最优解进行比较，得到全局最优解。

算法流程：

（1）产生初始可行解，设置空的禁忌表

（2）判断是否满足接入条件，不满足进入循环

（3）        生成当前解的邻域解，并从中选出候选解

（4）        判断候选解是否满足藐视规则

（5）               满足藐视准则

（6）                      将其作为当前解，替换最早进入禁忌表中的对象，更新最优解，去（2）

（7）