嵌入式设备上的人脸检测算法实现

人脸检测是计算机视觉领域中一项重要的任务，它在很多应用中都扮演着关键角色。在本篇文章中，我将介绍如何在嵌入式设备上实现基于卷积神经网络（CNN）的人脸检测算法。我们将使用Python编程语言和一些常用的深度学习库来实现这个任务。

首先，我们需要安装以下库：numpy、OpenCV和Keras。可以使用以下命令来安装它们：

pip install numpy opencv-python keras

接下来，我们将使用Keras库中的一个预训练模型来进行人脸检测。我们将使用VGG16模型，它是一个经典的卷积神经网络模型。首先，我们需要导入所需的库和模块：

import cv2
import numpy as np
from keras.applications.vgg16 import VGG16