计算机视觉在解决业务挑战中的方法与编程

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本文探讨了计算机视觉在自动驾驶、人脸识别、工业质检等领域的应用,并通过Python和PyTorch展示了图像分类、目标检测和图像分割的实例,揭示了如何利用计算机视觉技术应对业务挑战。

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计算机视觉是一项涉及使用计算机和算法来解释和处理图像和视频数据的技术。它在许多领域中起着关键作用,包括自动驾驶、人脸识别、工业质检等。本文将介绍计算机视觉在解决业务挑战中的一些常用方法,并提供相应的源代码示例。

  1. 图像分类
    图像分类是计算机视觉中最基本的任务之一,它涉及将图像分为不同的类别。这在许多业务场景中都非常有用,比如产品分类、疾病诊断等。下面是一个使用Python编程语言和深度学习框架PyTorch实现图像分类的示例代码:
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
import torchvision.transforms as transforms
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