本文介绍了CUDA进程间通信的重要概念，并通过一个示例详细阐述了如何使用cuMemMap API实现在不同CUDA进程间的内存映射和数据交换。示例包括CUDA内核函数、主函数的创建，以及在多个GPU上并行执行计算的过程，展示了高效的数据传输和通信。
使用cuMemMap API进行CUDA进程间通信的示例编程
在CUDA编程中，进程间通信（Inter-Process Communication，IPC）是一个重要的概念，它允许不同的CUDA进程在共享内存中交换数据。cuMemMap API是CUDA提供的一种用于实现进程间通信的工具，它允许不同的CUDA进程将内存映射到共享内存中，从而实现数据的共享和交换。
下面我们将通过一个示例来演示如何使用cuMemMap API进行CUDA进程间通信。我们将创建两个CUDA进程，每个进程将在不同的GPU上执行计算，并通过cuMemMap API在它们之间进行数据传输。
首先，我们需要引入必要的CUDA头文件和cuMemMap API。
#include <cuda.h>
#include 
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