使用匿名函数删除 R 语言中的 NA 和 NULL 元素
在 R 语言中,NA 和 NULL 是常见的表示缺失值或空值的对象。有时候我们需要对包含这些值的数据进行处理,例如删除它们或者进行其他操作。本文将介绍如何使用匿名函数来删除 R 语言中的 NA 和 NULL 元素。
首先,让我们创建一个包含 NA 和 NULL 的示例向量:
data <- c(1, 2, NA, 4, NULL, 6)
上述向量 data
包含了整数值、NA 和 NULL。我们的目标是删除这些 NA 和 NULL 元素。
要实现这个目标,我们可以使用 purrr
包中的 keep()
函数。keep()
函数接受一个向量和一个逻辑表达式,并返回一个仅包含满足逻辑表达式的元素的新向量。
接下来,我们可以使用匿名函数来定义逻辑表达式,以判断向量中的元素是否为 NA 或 NULL。然后将该匿名函数作为参数传递给 keep()
函数。
下面是具体的代码实现:
library(purrr)
data <- c(1, 2, NA, 4, NULL, 6)
cleaned_data <- keep(data, function(x) !is.na(x) &am