二维码图像矫正与增强处理——MATLAB仿真

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本文介绍了如何使用MATLAB进行二维码图像的矫正和增强处理,包括图像读取、灰度化、二值化、位置检测、透视变换及对比度增强,以提高二维码的识别率和准确性。

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二维码图像矫正与增强处理——MATLAB仿真

二维码作为一种非常普及的信息识别方式,其在各个领域都有广泛的应用。然而,由于传输和扫描等原因,二维码图像可能会存在一些偏移、变形等问题,导致扫描不准确或无法扫描。因此,对于二维码的矫正和增强处理是非常必要的。

本文将介绍基于MATLAB的二维码图像矫正与增强处理仿真方法,并提供相应的源代码。

首先,我们需要读入原始的二维码图像,并进行灰度化和二值化处理。这里使用MATLAB自带函数imread、rgb2gray和imbinarize来完成。

% 读入原始图片
img = imread('qr_code.jpg');

% 灰度化处理
gray_img = 
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