基于Matlab的高斯滑动窗口保边去噪滤波器实现与仿真

最新推荐文章于 2025-04-08 17:20:01 发布
最新推荐文章于 2025-04-08 17:20:01 发布
阅读量430 收藏 1
点赞数 1
文章标签： matlab 算法 开发语言
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeRoarX/article/details/132134859
版权
Matlab 专栏收录该内容
173 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了基于Matlab的高斯滑动窗口保边去噪滤波器，详细阐述了算法原理，包括加权平均和权向量场计算，以及在Matlab中的实现步骤，包括加载图像、设计高斯核、滑动窗口处理和显示结果，展示了该算法在图像平滑和边缘保护方面的优势。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

基于Matlab的高斯滑动窗口保边去噪滤波器实现与仿真

  1. 前言
    图像去噪一直是数字图像处理领域的重要研究方向，也是众多应用场景中不可或缺的步骤。随着数字图像技术的不断发展，越来越多的去噪算法被提出和应用。本文将介绍一种基于高斯滑动窗口的保边去噪滤波器，并着重阐述其在Matlab上的实现与仿真过程。

  2. 算法原理
    高斯滑动窗口保边去噪滤波器的基本思路是利用高斯核对窗口内各像素的权值进行加权平均，从而得到一个去除噪声的平滑图像。同时，为了保持图像的边缘信息，可以对窗口内的像素进行适当的加权，使得图像的边缘更加清晰。具体地，设输入图像为 I ( x , y ) I(x,y)

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
基于matlab的高斯滑动窗口保边去噪滤波器仿真
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
12-23 923
高斯滤波中，高斯函数是用来计算模板权重的，其依据为：连续图像中，越靠近的点关系越密切，越远离的点关系越疏远，因此，加权平均更合理，即距离中心点越近的点权重越大，距离越远的点权重越小。一维高斯分布（正态分布）刚好满足这一条件，如图：保边滤波器(Edge Preserving Filter)是指在滤波过程中能够有效的保留图像中的边缘信息的一类特殊滤波器。
基于MATLAB的高斯滑动窗口边缘保持去噪滤波器仿真
HackMasterX的博客
09-10 302
本文介绍了一种基于MATLAB的高斯滑动窗口边缘保持去噪滤波器的仿真方法。通过使用高斯函数计算权重，滤波器可以在去除噪声的同时保持图像的边缘信息。通过实现示例代码，您可以在MATLAB中进行图像的高斯滑动窗口去噪处理。在本文中，我们将介绍一种基于MATLAB的高斯滑动窗口边缘保持去噪滤波器的仿真方法。高斯滑动窗口滤波器是一种常用的平滑滤波器，它通过在图像上滑动固定大小的窗口，并使用窗口内像素的加权平均值来替代中心像素的值。这种滤波器的一个重要应用是去除高斯噪声，同时保持图像的边缘信息。
高斯滑动窗口滤波器，保边去噪matlab仿真+含代码操作演示视频
05-19
高斯滑动窗口滤波器，保边去噪matlab仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
滑动窗口滤波
最新发布
weixin_47783699的博客
04-08 848
嵌入式软件工作笔记
滑动窗口滤波 (Sliding Window Filtering)
2301_79145450的博客
01-13 962
滑动窗口滤波是信号处理领域中的一种常见技术，用于平滑信号、减少噪声影响以及提取有用信息。这种方法特别适用于实时数据流处理。 工作原理 窗口长度：定义了一个固定大小的时间窗口，在这个窗口内对数据进行处理。 移动方式：随着时间推移，窗口不断向前滑动，每次包含最新的数据点，并丢弃最早的数据点。 滤波算法：可以应用不同的滤波算法，如平均值滤波、中值滤波、加权平均滤波等。 常见滤波算法 均值滤波 (Moving Average)： 计算窗口内所有数据点的平均值作为输出。 简单有效，但
matlab-高斯滑动窗口滤波器，保边去噪matlab仿真-源码
09-30
在本文中，我们将深入探讨如何使用MATLAB进行高斯滑动窗口滤波器的实现，以及它在图像处理中的应用，特别是在保边去噪方面。MATLAB作为一种强大的数学计算和编程环境，是进行图像处理和信号处理的理想工具。高斯滑动...
基于滑动窗口滤波模板的高斯滤波实现图像的保边去噪仿真+代码操作视频
05-31
2.内容：基于滑动窗口滤波模板的高斯滤波实现图像的保边去噪仿真+代码操作视频 3.用处：用于保边去噪算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行...
基于Matlab高斯滑动窗口滤波器
qq1744828575的博客
05-30 1359
一、项目背景与意义在数字图像处理中，图像滤波是一项基本且重要的技术，用于去除图像中的噪声、增强图像的某些特征或改善图像的视觉效果。高斯滑动窗口滤波器（也称为高斯滤波器）因其对图像平滑处理的优异性能而广受欢迎。高斯滤波器是一种线性平滑滤波器，其权值由二维高斯函数生成，能够有效去除图像中的高频噪声，同时保留图像的整体特征。本项目旨在利用Matlab软件平台，实现基于高斯滑动窗口滤波器的图像去噪和增强功能，并探究其在实际应用中的效果。二、项目目标。
MATLAB实现图像的保边平滑滤波——双边滤波器
12-11
该MATLAB程序可以实现对二维图像的双边平滑滤波，效果十分理想
matlab.zip_300_cameraman.tif_加窗去噪_通带滤波器_高斯窗
07-14
带通滤波器（Butterworth、椭圆、窗函数），采样率fs＝2000Hz, 通带范围为300 -600Hz，阶数自选, 画出频率响应并分析比较， 对cameraman.tif图像分别添加椒盐噪声（密度为0.03）和高斯白噪声（均值为0，方差为0.02）的图像，利用三种方法进行去噪，显示原始图像、加噪图像和去噪图像并对实验结果进行分析
matlab对添加高斯噪声的图像进行降噪处理
11-10
对添加高斯噪声的图像进行降噪处理 分别有均值滤波 中值滤波
高斯去噪Matlab代码
05-31
Matlab在遥感上的应用。高斯去噪代码
MATLB实现滑动窗口滤波
weixin_44941716的博客
05-18 438
%% 一，区域1 %1.得到数据 500x3 R_mag=importdata('+MAG_Z.txt'); R_mag = R_mag(1:500); %截取矩阵500x3 Time = 1:500; after_R_mag = zeros(500,1); av_10 =0; %% 滑动窗口滤波 %ave = mean(R_mag(:)); L = length(R_mag); %数组长度值 N=10; .
基于滑动窗口滤波模板的高斯滤波实现图像的保边去噪仿真
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
01-07 436
自然图像都存在噪声，噪声和边缘在局部方差方面表现相似，一般的滤波器无法区分噪声和边缘，于是对其统一处理，因此很多情况下，滤波的同时，边缘也被处理模糊掉了。保边滤波器（Edge Preserving Filter）是指在滤波过程中能够有效的保留图像中的边缘信息的一类滤波器。
matlab高斯窗函数,Matlab的窗函数,矩形窗,三角窗,汉明窗,汉宁窗,布莱克曼窗
weixin_32323283的博客
03-16 3581
%N =51%求矩形窗的频率响应图wn = rectwin(51) ; %矩形窗函数%20*log10(abs(WN))[h1,w] = freqz(wn,1);figure(1);plot(w/pi,20*log10(abs(h1/max(h1))));axis([0 1 -100 0]);xlabel('归一化频率/\pi');ylabel('20log_{10}|W(e^{j\omega})...
高斯滤波器信号去噪：Matlab实现源码
持续更新
05-20 1155
在信号处理中，信号经常会受到噪声的干扰，给信号的分析与处理带来困难。高斯滤波器是一种常用的信号去噪技术，本文将介绍如何使用Matlab实现基于高斯滤波器的信号去噪，并提供相应的源代码。实际应用中，我们通常需要根据具体的信号和噪声情况，选择合适的滤波器参数。使用高斯滤波器进行信号去噪是一种简单有效的方法，本文提供的Matlab源代码可以作为初学者学习和实践信号处理的参考。最后，我们绘制出原始的含有高斯噪声的信号和去噪后的信号两张图。的随机高斯噪声，并将其与一个正弦信号相加构造出含有高斯噪声的信号。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值