图像处理示例:实时人脸检测

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本文详细介绍了如何在Android应用中利用OpenCV库进行实时人脸检测。通过添加OpenCV依赖,创建SurfaceView,实现接口并加载级联分类器XML文件,可以在摄像头预览中检测人脸并绘制矩形框。这是一个适用于开发更复杂人脸应用的基础示例。

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人脸检测是计算机视觉中的一个重要任务,它可以用于许多应用,如人脸识别、表情分析、面部特征提取等。本文将介绍如何使用Android编程进行实时人脸检测,并提供相应的源代码。

首先,我们需要在Android项目中添加OpenCV库,以便进行图像处理和人脸检测。请确保在项目的build.gradle文件中添加以下依赖项:

implementation 'org.opencv:opencv-android:3.4.7'

接下来,我们创建一个新的Activity,并在XML布局文件中添加一个SurfaceView用于显示摄像头预览。示例布局文件如下:

<RelativeLayout xmlns:android=
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