OpenCV基于高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）的运动目标检测编程

运动目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，它在许多应用中都发挥着关键作用，例如视频监控、智能交通系统等。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了许多用于运动目标检测的功能。其中，基于高斯混合模型（GMM）的方法是一种常用而有效的技术。本文将详细介绍如何使用OpenCV实现基于GMM的运动目标检测，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用以下命令在Python中安装OpenCV：

pip install opencv-python

安装完成后，我们可以开始编写代码。下面是一个简单的示例，演示了如何使用OpenCV基于GMM进行运动目标检测：

import cv2

# 创建BackgroundSubtractorMOG2对象
bg_subtractor = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2