本文介绍了使用MATLAB基于鲸鱼算法解决开放式车辆路径问题的方法。内容涉及问题定义、算法参数设置、适应度函数、算法实现步骤及最优解输出。实例代码可供参考和调整。
基于 MATLAB 的鲸鱼算法优化开放式车辆路径问题
开放式车辆路径问题（Open Vehicle Routing Problem，OVRP）是指在给定一组客户点和一组车辆的情况下，如何有效地规划车辆的路径，以满足所有客户需求并最小化总行驶距离或总成本。这是一个经典的组合优化问题，对于很多实际应用场景都具有重要意义。
为了解决开放式车辆路径问题，我们可以应用鲸鱼算法（Whale Optimization Algorithm，WOA），这是一种基于自然界中鲸鱼行为的启发式优化算法。鲸鱼算法模拟了鲸鱼在寻找食物时的行为，通过调整鲸鱼的位置和速度来搜索最优解。
下面我们将使用 MATLAB 实现基于鲸鱼算法的开放式车辆路径问题求解，并提供相应的源代码。
首先，我们需要定义问题的输入数据。假设我们有n个客户点、m辆车辆和相应的时间窗口信息。为了简化问题，我们使用欧几里得距离作为车辆之间和客户点之间的距离度量。
% 定义输入数据
n = 10; % 客户点数量
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