方向梯度直方图特征在Matlab中的应用与实现

方向梯度直方图特征在Matlab中的应用与实现

方向梯度直方图特征（Histogram of Oriented Gradients, HOG）是一种常用的计算机视觉技术，用于图像特征提取和目标检测。本文将介绍在Matlab中使用HOG特征进行图像处理的方法，并提供相应的源代码。

1. 导入图像
   首先，我们需要导入要进行特征提取的图像。可以使用Matlab中的imread函数读取图像文件，并将其存储在一个变量中。例如，假设我们要处理的图像文件名为"image.jpg"，可以使用以下代码导入图像：

image = imread('image.jpg');

2. 图像预处理
   在应用HOG特征之前，通常需要对图像进行一些预处理。常见的预处理步骤包括图像灰度化、调整大小和归一化等。下面是一些常用的图像预处理函数的示例代码：