基于增广矩阵束的L型阵列的维DOA估计附Matlab完整代码

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本文介绍了基于增广矩阵束的L型阵列二维DOA估计方法,详细阐述了原理并提供了完整的Matlab代码实现。通过构建增广矩阵束,利用SVD计算特征值和向量,从而确定信号源的DOA。

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基于增广矩阵束的L型阵列的维DOA估计附Matlab完整代码

L型阵列是一种常用于方位角和俯仰角(即DOA,即方向性信息)估计的阵列类型。在本篇文章中,我们将介绍一种基于增广矩阵束的L型阵列的维DOA估计方法,并提供相应的Matlab代码实现。

首先,让我们来了解一下增广矩阵束方法的原理。该方法假设接收到的信号由具有相同DOA的多个信号源组成。通过构建增广矩阵束,我们可以利用其特殊的结构来估计信号源的DOA。

以下是基于增广矩阵束的L型阵列维DOA估计的Matlab代码实现:

% 参数设置
N = 4; % 阵元数量
M = 2; % L型阵列的维数
theta = 
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