基于遗传算法优化的公交车排班系统

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本文介绍了基于遗传算法优化的公交车排班系统,利用MATLAB实现,旨在提高公交运营效率,减少等待时间,提升乘客出行体验。通过模拟生物进化,对线路排班方案进行迭代优化,找到最佳排班策略。

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基于遗传算法优化的公交车排班系统

公交车排班是城市公共交通系统中的重要环节,它涉及到公交车的调度、线路安排和司机的排班等问题。合理的公交车排班系统可以提高公交运营效率,减少等待时间,提升乘客的出行体验。本文将介绍一种基于遗传算法优化的公交车排班系统,并提供相应的MATLAB源代码。

遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法。它通过模拟生物进化的过程,通过不断迭代和优胜劣汰的方式搜索最优解。在公交车排班系统中,我们可以将每一条线路的排班方案看作是一个个体,通过遗传算法对这些个体进行进化和优化,得到最佳的排班方案。

下面是使用MATLAB实现的基于遗传算法的公交车排班系统的源代码:

% 参数设置
populationSize = 50; % 种群大小
generationCount = 100; 
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