Dijkstra算法的Matlab实现

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本文介绍了Dijkstra算法的原理,通过贪心策略计算图中单源最短路径。详细阐述了算法步骤,并提供了Matlab实现代码,帮助读者理解和应用此算法。

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Dijkstra算法的Matlab实现

Dijkstra算法是一种用于求解图中单源最短路径问题的经典算法。在本文中,我们将介绍Dijkstra算法的原理,并提供其在Matlab中的实现代码。

Dijkstra算法的原理是基于图的顶点之间的边权重来计算最短路径。算法的主要思想是通过贪心策略逐步确定起始顶点到其他所有顶点的最短路径。具体步骤如下:

  1. 创建一个距离数组dist,用于记录起始顶点到其他顶点的最短距离。初始时,将起始顶点的距离设置为0,其他顶点的距离设置为无穷大。

  2. 创建一个集合visited,用于记录已经确定最短路径的顶点。

  3. 重复以下步骤,直到visited包含所有顶点:
    a. 从未访问的顶点中选择距离起始顶点最近的顶点,将其标记为visited。
    b. 更新该顶点的邻居顶点的最短距离。如果经过当前顶点到达其他顶点的路径比已有的最短路径更短,则更新最短距离。

  4. 最终,dist数组中记录的就是起始顶点到其他所有顶点的最短距离。

下面是在Matlab中实现Dijkstra算法的代码:

function dist = 
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