基于麻雀算法优化的 VMD 信号去噪附 Matlab 代码

基于麻雀算法优化的 VMD 信号去噪附 Matlab 代码

麻雀算法（Sparrow Algorithm）是一种基于鸟群行为的优化算法，灵感来源于麻雀在觅食和群体行为中的行为模式。该算法通过模拟麻雀的觅食和群体行为，实现了对复杂优化问题的求解。在信号处理领域，麻雀算法可以应用于信号去噪问题，以提高去噪效果。

本文将介绍如何使用麻雀算法优化变分模态分解（Variational Mode Decomposition，简称 VMD）算法实现信号去噪，并提供相应的 Matlab 代码。

首先，我们需要了解 VMD 算法的原理。VMD 是一种基于自适应模态分解（Adaptive Mode Decomposition，简称 AMD）的信号分解方法，其主要思想是将原始信号分解成多个模态函数，并通过自适应调整每个模态函数的频带宽度和幅度，以实现信号的去噪和分析。

以下是使用麻雀算法优化 VMD 实现信号去噪的 Matlab 代码示例：

% 参数设置
max_iter = 100;