IIR和FIR数字滤波器的介绍及Matlab实现
数字滤波器在信号处理中起着重要的作用,它们可以用于去除噪声、滤波信号、提取特定频率分量等。本文将介绍两种常见的数字滤波器:无限脉冲响应(IIR)滤波器和有限脉冲响应(FIR)滤波器,并提供在Matlab中实现这两种滤波器的示例代码。
无限脉冲响应(IIR)滤波器
无限脉冲响应滤波器是一种递归滤波器,其输出依赖于当前输入和过去的输出。它的频率响应可以是无限长的,并且可以实现更复杂的滤波特性。
在Matlab中,我们可以使用tf()函数或zpk()函数来创建IIR滤波器对象。下面是一个创建和应用IIR滤波器的示例代码:
% 创建IIR滤波器对象
[b, a] = butter(4,
本文介绍了IIR和FIR数字滤波器的基本概念和应用场景,并提供了在Matlab中实现这两种滤波器的示例代码。IIR滤波器为递归类型,频率响应无限,适用于复杂滤波;FIR滤波器非递归,线性相位,适合对稳定性和相位有要求的场景。通过Matlab的滤波器设计工具,可灵活调整参数以满足不同需求。
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