本文介绍了IIR和FIR数字滤波器的基本概念和应用场景，并提供了在Matlab中实现这两种滤波器的示例代码。IIR滤波器为递归类型，频率响应无限，适用于复杂滤波；FIR滤波器非递归，线性相位，适合对稳定性和相位有要求的场景。通过Matlab的滤波器设计工具，可灵活调整参数以满足不同需求。
IIR和FIR数字滤波器的介绍及Matlab实现
数字滤波器在信号处理中起着重要的作用，它们可以用于去除噪声、滤波信号、提取特定频率分量等。本文将介绍两种常见的数字滤波器：无限脉冲响应（IIR）滤波器和有限脉冲响应（FIR）滤波器，并提供在Matlab中实现这两种滤波器的示例代码。
无限脉冲响应（IIR）滤波器
无限脉冲响应滤波器是一种递归滤波器，其输出依赖于当前输入和过去的输出。它的频率响应可以是无限长的，并且可以实现更复杂的滤波特性。
在Matlab中，我们可以使用tf()函数或zpk()函数来创建IIR滤波器对象。下面是一个创建和应用IIR滤波器的示例代码：
% 创建IIR滤波器对象
[b, a] = butter(
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