使用Boost Graph Library中的distributed模块和MPI进程组进行图计算是一种高效的方法

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于 2023-08-23 04:28:20 发布

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文章标签：数据库编程

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本文介绍了如何利用Boost Graph Library的distributed模块和MPI进程组进行图计算，通过一个简单的测试程序展示了创建有向图及计算最短路径的过程，从而实现图形数据处理的高效加速。

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使用Boost Graph Library中的distributed模块和MPI进程组进行图计算是一种高效的方法。在本文中，我们将介绍如何使用Boost Graph Library中的distributed模块和MPI进程组来处理图形数据。同时，我们将提供一个测试程序来演示这种方法的使用。

首先，我们需要安装MPI库和Boost C++库。然后，我们可以开始编写测试程序。下面是一个简单的例子，用来创建一个有向图并计算它的最短路。

#include <boost/graph/distributed/mpi_process_group.hpp>
#include <boost/graph/distributed/adjacency_list.hpp>
#include <boost/graph/distributed/delta_stepping_shortest_paths.hpp>
#include <boost/property_map/property_map.hpp>
#include <iostream>

typedef boost::adjacency_list<boost::distributedS<boost::graph::distributed::mpi_process_group>, 
                              boost::property<boost::vertex_distance_t, int>,
                              boost::property<boost::edge

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