使用 Boost.MPI 实现 scatter 的示例

最新推荐文章于 2025-06-25 09:06:35 发布

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文章标签：算法编程

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本文提供了一个使用 Boost.MPI 库实现 scatter 分发操作的示例，详细解释了如何在分布式计算环境中将数据分散到多个进程中。通过初始化 MPI 环境和通信器，进程 0 创建数据并利用 scatter 函数将数据分配给其他进程，确保每个进程只访问其分得的部分数据。实际应用中，scatter 可用于更复杂的数据分布场景。

使用 Boost.MPI 实现 scatter 的示例

在分布式计算中，scatter 是一种常用的操作，它可以将一份数据划分成多份，分配给不同的进程并且保证每个进程只能访问到自己被分配的一部分数据。Boost.MPI 提供了 scatter 操作的实现，下面是一个使用 Boost.MPI 实现 scatter 的示例代码。

#include <iostream>
#include <boost/mpi.hpp>
#include <vector>

namespace mpi = boost::mpi;

int main(int argc, char *argv[]) {
    mpi::environment env(argc, argv);
    mpi::communicator world;
    std::vector<int> data;
  
    if (world.rank() == 0) {
        // 产生源数据
        data.resize(world.size());
        for (int i = 0; i < world.size(); i++) {
            data[i] = i;
        }
    }

    // scatter 操作
    int my_data;
    mpi::scatter(world, data, my_data, 0);
  
    // 输出结果
    std::cout << "Process " << world.rank() <<

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