基于Matlab的MFCC+SVM特定人声音性别识别

最新推荐文章于 2024-09-26 14:08:55 发布
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本文介绍了使用Matlab的MFCC特征提取和SVM分类器进行特定人声音性别识别的方法，包括MFCC计算、SVM训练和预测流程，以及实验结果分析。

基于Matlab的MFCC+SVM特定人声音性别识别

声音性别是指通过听觉感知来判断一个人的男女性别。在现实生活中，通过声音性别识别，可以帮助我们做出一些判断，例如在电话客服中区分男女客服员，或者在犯罪侦查中辨别作案人的性别。本文将介绍一种基于Matlab的MFCC+SVM特定人声音性别识别方法。

一、MFCC特征提取

MFCC是Mel频率倒谱系数（Mel-frequency cepstral coefficients）的缩写，是一种一般用于语音或音乐信号处理的特征提取方法。MFCC方法的基本思路是将语音信号分帧、加窗，然后进行傅里叶变换得到频域信号，再进行Mel滤波器组处理，最后对每个滤波器输出结果取对数离散余弦变换（DCT）得到MFCC系数。MFCC可以去除声音信号的不相关信息，保留其与人耳听感相关的音调、节奏等信息，是一种常用于声学特征识别的技术。

在Matlab中，可以使用voicebox工具箱中的mfcc函数来实现MFCC系数的计算。以下是代码示例：

% 读入声音文件
[s,fs] = audioread
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