TDengine是一款针对物联网优化的高性能时序数据库，通过分区存储和压缩策略降低存储需求，提升查询效率，成功替代HBase等传统集群。本文展示其应用实例和源代码。
近期，一项名为TDengine的高性能时序数据库在物联网领域取得了显著的应用成果。通过其出色的存储压缩能力，TDengine成功地降低了存储需求，使得传统的HBase等集群在物联网环境中迅速下线。本文将详细介绍TDengine的应用实例，并提供相应的源代码。
TDengine是一款专为物联网场景优化设计的高性能时序数据库。其具备高效的数据存储和查询能力，尤其在大规模数据写入和实时查询方面表现出色。以下是一个简单的TDengine示例代码，演示了如何创建数据库、创建数据表、写入数据以及进行查询：
# 导入TDengine Python驱动程序
import taos
# 连接数据库
conn = taos.connect(host='localhost', user
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