Python中的numpy库提供了ndarray数组类型，用于高效地进行多维数组的计算

Python中的numpy库提供了ndarray数组类型，用于高效地进行多维数组的计算。而boost::python::ndarray则是将numpy数组类型与C++语言进行无缝结合的工具，使得C++程序员可以直接调用numpy库提供的矩阵运算等功能。

下面是一个使用boost::python::ndarray的简单示例。我们定义了一个C++函数，用于将一个二维numpy数组中的所有元素都加1，并返回新的数组。

#include <boost/python.hpp>
#include <boost/python/numpy.hpp>

using namespace boost::python;
namespace np = boost::python::numpy;

np::ndarray add_one(np::ndarray arr) {
    int rows = arr.shape(0);
    int cols = arr.shape(1);

    // 创建一个新的数组，用于存储加1后的结果
    np::ndarray new_arr = np::zeros(make_tuple(rows, cols), np::dtype::get_builtin<int>());

    for (int i = 0; i < rows; ++i) {
        for (int j = 0; j < cols; ++j) {
            // 取出数组元素加1并放入新数组中
            int val = extract<int>(arr[i][j]) + 1;
            PyTuple_SetIt