Python实时监测CPU状态的编程实现

最新推荐文章于 2024-01-17 10:03:32 发布

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文章标签： python 开发语言编程

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeLancerX/article/details/133670027

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本文介绍了使用Python的psutil库获取CPU使用率，并通过循环和延时实现实时监测CPU状态的功能。通过安装psutil库，定义监测函数，结合print和time.sleep()，可以每秒打印一次CPU使用率，方便进行系统性能监测和故障排查。

import psutil
import time

def monitor_cpu_usage(interval):
    while True:
        cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=interval)
        print

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python实现可视化动态CPU性能监控

09-20

Python是一种强大的编程语言，尤其在数据分析和可视化领域中有着广泛的应用。本文主要介绍如何使用Python进行实时的CPU性能监控，并通过可视化方式展示监控结果。这一功能对于系统管理员和开发者来说非常实用，能够...

python 监测内存和cpu的使用率实例

09-18

在Python编程中，有时我们需要监控系统的资源使用情况，如内存和CPU利用率，以便进行性能分析或故障排查。本文提供了一个实例，演示了如何使用Python来远程监控Linux服务器的内存和CPU使用率。以下是对该实例的详细...

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Python实时监测和绘制CPU使用率趋势图

AlianBlank的博客

09-21

619

通过psutil库和matplotlib库的结合，我们可以方便地监测和可视化程序的CPU性能。在主循环中，我们使用psutil.cpu_percent()函数来获取当前的CPU使用率，并将其添加到列表中。本文将介绍如何使用Python获取单个程序的CPU使用率，并将其绘制成趋势图，以便更直观地观察程序的CPU性能。最后，我们使用draw()函数重新绘制图形，并使用pause()函数来暂停程序的执行一段时间，以便图表能够实时更新。为了保持图表的简洁性，我们限制了列表的长度为50，只保留最近的50个数据点。

PYTHON通过psutil模块实时监测cpu、内存、网速运行情况

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2773

py-spy是一个第三方命令行工具，它允许你在不修改代码的情况下分析Python程序的运行时行为，包括查看CPU使用、线程堆栈以及生成火焰图（Flame Graphs）, 热力图可以通过其他工具基于其生成的数据来绘制。： Pyroscope是一个开源的持续性能分析工具，支持Python应用，它可以提供动态火焰图并且能实时监控CPU占用。针对分析python进程cpu消耗，有没有类似java中的arthas工具，可以查看到进程内的各线程CPU使用率，生成热力图，看到具体是哪个函数占用cpu？

python实现实时监控_基于 Python 的交换机实时监控系统的设计与实现

weixin_39951295的博客

12-10

3620

从高校校园网运维工作实际出发，论文提出了一种基于 Python 语言+SNMP协议的网络交换机监测系统设计思路与实现方法。整个系统系统采用B/S模式，基于轻量级的web开发框架web.py实现。后端采用Python编程语言实现对交换机各项数据的获取，实时数据以 HTML 页面的形式供系统前端访问。该系统一方面能协助校园网管理运维人员快速及时定位网络交换机故障，提高了和快速反应能力和工作效率，另一方...

FaceBoxes: Python实现的CPU实时高精度人脸检测技术

Python-FaceBoxes是一种高效的人脸检测系统，它基于深度学习技术，能够提供高精度的人脸检测能力，并且能在普通的CPU上实时运行。这个项目使用了深度卷积神经网络（CNN）来实现人脸检测的功能，其检测速度和精度都...

Python监控电脑内存和cpu代码

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611

利用python psutil库获取所有进程信息，记录当前电脑内存和CPU使用情况，并生成excel文件，每60秒监控一次，每天凌晨会生成新的内存监控记录。

python rest api 书籍_restful api书籍

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379

书籍:Learn Web Development with Python - 2018.pdf简介使用最流行的Python Web框架(Django)进行Web编程的Python编程综合指南主要特点了解使用Python编程和构建Web应用程序的基础知识使用Django从头开始构建Web应用程序使用最新的Django框架创建真实的RESTful Web服务图书说明如果您想...文章python人工智...

python 监控进程

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import threading import time import os import subprocess def get_process_count(imagename): p = os.popen('tasklist /FI "IMAGENAME eq %s"' % imagename) return p.read().count(imagename) def ...

python监控进程

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 [root@bogon~]#catmonitor.py #!/usr/bin/envpython importos process="/tmp/sshd.lock" os.system("ps-ef|grepsshd|grep-vgrep&gt...

使用python 自动化监控进程

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自动化监控进程在项目中是非常重要的，监控指定程序是否运行，如果程序没有运行，那么启动程序，下面是使用python来实现的一个进程监控脚本，自己搞的过程中遇到的坑，在这里总结下下面的我们的python脚本文件 import commands import os import sys import logging def monitor_pr...

python 进程监控：如何使用Python进行进程监控

Andyfu2019的博客

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Python 进程监控是指使用 Python 编写的程序来监控系统中正在运行的进程。它可以帮助我们了解系统中正在运行的进程，以及它们的状态，如CPU使用率，内存使用量等。Python 进程监控是指使用 Python 编写的程序来监控系统中正在运行的进程。它可以帮助我们了解系统中正在运行的进程，以及它们的状态，如CPU使用率，内存使用量等。# 获取系统中正在运行的进程。# 获取进程的详细信息。# 打印进程的详细信息。

python实时监控_python实时监控cpu小工具

weixin_39887183的博客

11-28

257

本文实例为大家分享了python实时监控cpu的工具，供大家参考，具体内容如下虽然写的很不完善，但是当练手吧，对于实时监控cpu还是有点用处的，虽然android studio已经提供了一样的功能，但是能够记录并生成成本地csv文件还是比as多一个功能的。结果图：直接放源码：# !_*_coding:utf-8_*_import reimport osimport wximport threadi...

超强系统监控神器：详解Python中的跨平台进程和系统监视库psutil

白帽阿叁的博客

10-28

1048

无论是在Windows、Linux还是macOS上，psutil都能提供丰富的功能和API接口，帮助开发者监测和管理进程、获取系统信息和资源使用情况等。当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。使用简单方便，提供了直观易懂的方法和属性。

python --psutil(cpu、内存、磁盘情况、结束指定进程、端口占用)

weixin_44634704的博客

12-06

5597

获取CPU信息我们先来获取CPU的信息： >>> import psutil >>> psutil.cpu_count() # CPU逻辑数量 4 >>> psutil.cpu_count(logical=False) # CPU物理核心 2 # 2说明是双核超线程, 4则是4核非超线程统计CPU的用户／系统／空闲时间： >>> psutil.cpu_times() scputimes(user=10963.31, nice=0.