本文介绍了Scala并行集合如何通过自定义线程池来控制线程数量，以适应不同计算需求。默认情况下，Scala并行集合会根据CPU核心数设置线程数量，但可以创建`ForkJoinPool`实例来指定线程数量，以优化系统资源利用和计算性能。
控制Scala并行集合中线程池的线程数量
Scala提供了并行集合（Parallel Collections）来处理大规模数据集的并行操作。在并行集合中，Scala会自动管理线程池，以实现并行计算。然而，有时候我们可能需要对线程池中的线程数量进行控制，以便更好地适应特定的场景和需求。本文将介绍如何在Scala并行集合中控制线程池的线程数量。
首先，让我们通过一个简单的示例来说明如何使用Scala的并行集合。假设我们有一个包含100个元素的列表，我们要对列表中的每个元素进行平方运算。我们可以使用Scala的并行集合来加速计算过程。下面是相应的代码：
import scala.collection.parallel.CollectionConverters._
val list = 
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