使用boost::hana::on的示例程序

最新推荐文章于 2025-11-13 11:25:53 发布
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本文介绍了如何使用C++元编程库boost::hana中的boost::hana::on函数来组合函数。通过示例展示了如何定义add和multiply函数，并利用boost::hana::on创建新的复合函数add_on_multiply，该函数先执行乘法再执行加法，提高了代码的可读性和可维护性。

使用boost::hana::on的示例程序

boost::hana是一个C++元编程库，提供了一组用于操作类型和值的工具。其中之一是boost::hana::on函数，它允许我们以一种优雅的方式将函数组合在一起。

假设我们有一个名为add的函数，它接受两个参数并返回它们的和。我们还有一个名为multiply的函数，它接受两个参数并返回它们的乘积。我们想要编写一个程序，使用boost::hana::on将这两个函数组合在一起，以便我们可以对两个数执行加法和乘法操作。

首先，我们需要包含必要的头文件：

#include <boost/hana.hpp>
#include <iostream>

接下来，我们定义add和multiply函数：

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使用boost::hana::on实现函数组合
qq_37934722的博客
08-30 102
总结一下，boost::hana::on提供了一种简洁高效的方式来实现函数组合。接下来我们看另一个示例，在这个示例中，我们有三个函数f、g和h，f和g都接受一个整数并返回一个整数，h接受两个整数并返回一个整数，我们想要将这三个函数组合起来，得到一个新的函数i，i接受一个整数并返回一个整数。假设我们有两个函数f和g，f接受一个整数并返回一个字符串，g接受一个字符串并返回字符串的长度，我们想要将这两个函数组合起来，得到一个新的函数h，h接受一个整数并返回一个字符串的长度。
使用boost::hana::extract提取数据的示例
DevPulse的博客
08-23 99
然后，我们使用boost::hana::unpack和boost::hana::transform来提取每个Person对象的年龄，并将结果存储在新的boost::hana::tuple类型的ages_vector变量中。在lambda函数中，我们使用boost::hana::extract来提取Person对象的年龄，并将结果存储在新的boost::hana::tuple类型的ages变量中。我们还可以使用一个std::vector类型来存储boost::hana::tuple类型的元组。
掌握C++的巨大力量：深入探索Boost库
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06-27 1067
在现代C++编程中，Boost库是一个不可或缺的资源，它为C++标准库提供了广泛的补充。Boost由一组跨平台的C++库组成，旨在提供高效、可靠且与C++标准库兼容的代码。随着C++标准的不断演进，Boost库与之保持同步，同时提供了在C++新标准正式采纳之前的先行实现。
Boost C++ 应用开发秘籍第二版（四）
龙哥盟
07-07 1008
整个章节都致力于不同方面的更改、搜索和表示字符串。我们将看到如何使用 Boost 库轻松完成一些常见的与字符串相关的任务。这一章很容易；它涉及非常常见的字符串操作任务。所以，让我们开始吧！本章专门介绍一些酷而难以理解的元编程方法。这些方法不是为日常使用而设计的，但它们可能对开发通用库有所帮助。第四章，编译时技巧，已经涵盖了元编程的基础知识。建议阅读以便更好地理解。在本章中，我们将深入探讨如何将多个类型打包在单个类似元组的类型中。
CMake实践：CMake3.30版本之前和之后链接boost的方式差异
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07-22 1772
本文介绍了CMake 3.30版本前后链接Boost库的主要差异及迁移方法。从Boost 1.70版本开始提供了CMake配置文件（BoostConfig.cmake），支持现代CMake的目标链接方式。CMake 3.30彻底移除了旧的FindBoost模块，强制使用Boost自带的配置文件，通过Boost::xxx目标链接库。文章详细阐述了新旧版本的配置方式、迁移步骤及常见问题解决方案，建议开发者直接使用Boost::system等目标进行链接，确保Boost版本在1.70以上，并注意静态/动态库的链接
Boost.Hana 项目教程
gitblog_00653的博客
11-13 949
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使用 Boost.Hana 模块实现基本维度分析的示例
2301_79326891的博客
09-05 106
Boost.Hana 提供了丰富的元编程工具和算法，可以帮助我们在编译时进行类型计算和转换，从而提高代码的效率和安全性。Boost.Hana 提供了一种优雅的方式来处理这种分组和聚合操作，同时还能在编译时进行类型检查，提高代码的安全性和性能。Boost.Hana 是一个用于 C++ 的元编程库，它提供了一组强大的工具和算法，用于在编译时进行类型计算和转换。在上面的示例代码中，我们首先包含了 Boost.Hana 头文件，然后定义了一个名为。结构体，它使用 Boost.Hana 提供的函数进行维度分析。
CppCon 2017 学习:Howling at the Moon: Lua for C++ Programmers
虾球
06-20 883
恐怕是用一句轻松的方式告诉程序员：像“对 Lua 狂吠”那样将它嵌入 C++ 项目，让你既保留 C++ 性能，又享受脚本语言的灵活。适合用在游戏、实时系统、工具链中的插件体系等场景。如你对如何具体用 Sol2、如何设计 Lua API 或者脚本调试机制有兴趣，我可以继续帮你深入！一个 Lua 程序（chunk）由一个代码块（block）组成。一个代码块由若干语句（stat）和可选的返回语句（retstat）组成。;空语句（无操作）变量赋值语句函数调用label标签（跳转标识）
C++11 SFINAE概念介绍:类成员的编译时内省(译)
程序员Link
11-21 564
点击查看原文 An introduction to C++'s SFINAE concept: compile-time introspection of a class member C++的SFIEAE概念介绍：类成员的编译时内省 Trivia: As a C++ enthusiast, I usually follow the annual C++ conference cppconf or at least try to keep myself up-to-date with the majo.
【Boost与其他技术的整合】整合Boost：在项目中融入Boost的最佳实践
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【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究”展开，重点探讨了将强化学习中的Q-Learning算法与传统PID控制相结合，用于提升自主水下机器人（AUV）控制系统性能的技术方案。文中介绍了AUV的动力学建模过程，设计了基于Q-Learning的自适应PID控制器，通过Matlab代码实现仿真验证，展示了该方法在轨迹跟踪、抗干扰能力和参数自整定方面的优势。研究强调了智能控制算法在复杂海洋环境中对提升AUV自主性和控制精度的重要意义。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的自动化、机器人、海洋工程等专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于水下机器人、无人潜航器等复杂系统的智能控制设计；②为PID控制器参数自整定问题提供基于强化学习的新解决方案；③作为智能控制与传统控制融合研究的教学案例与技术参考。; 阅读建议：读者应重点关注Q-Learning与PID结合的控制结构设计、奖励函数构建以及Matlab仿真实现细节，建议结合文中提供的代码进行实践复现，并尝试调整算法参数以深入理解其控制性能变化。
苏州市数据条例(1).pdf
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苏州市数据条例(1)
1995-2023年全球经济自由度指数数据
11-26
1995-2023年全球经济自由度指数数据 1、时间：1995-2023年 2、来源：美国传统基金会 3、指标：Name、Index Year、Overall Score、Property Rights、Government Integrity、Judicial Effectiveness、Tax Burden、Government Spending、Fiscal Health、Business Freedom、Labor Freedom、Monetary Freedom、Trade Freedom、Investment Freedom、Financial Freedom（ 总体得分、财产权、政府廉政、司法效力、税负、ZF支出、财政健康、商业自由、劳动自由、货币自由、贸易自由、投资自由、财务自由） 4、范围：180个国家地区 5、指标说明：根据得分，所有国家和地区被分为如下5个等别：完全自由（80-100）、比较自由（70-79.9）、有限度自由（60-69.9）、比较压制（50-50.9）、压制（0-49.9）。 6、全球经济自由度指数（Index of Economic Freedom）是衡量国家或地区居民在经济活动中自由程度的综合性指标体系，其核心在于通过量化评估政府对经济的干预程度，反映市场运作的自由度与效率。经济自由度越高，市场机制越完善，资源配置效率越高，长期经济增长潜力越大。
基于51单片机的RFID门禁系统（刷卡+密码）资源下载
11-26
提供了一个基于51单片机的RFID门禁系统的完整资源文件，包括PCB图、原理图、论文以及源程序。该系统设计由单片机、RFID-RC522频射卡模块、LCD显示、灯控电路、蜂鸣器报警电路、存储模块和按键组成。系统支持通过密码和刷卡两种方式进行门禁控制，灯亮表示开门成功，蜂鸣器响表示开门失败。 资源内容 PCB图：包含系统的PCB设计图，方便用户进行硬件电路的制作和调试。 原理图：详细展示了系统的电路连接和模块布局，帮助用户理解系统的工作原理。 论文：提供了系统的详细设计思路、实现方法以及测试结果，适合学习和研究使用。 源程序：包含系统的全部源代码，用户可以根据需要进行修改和优化。 系统功能 刷卡开门：用户可以通过刷RFID卡进行门禁控制，系统会自动识别卡片并判断是否允许开门。 密码开门：用户可以通过输入预设密码进行门禁控制，系统会验证密码的正确性。 状态显示：系统通过LCD显示屏显示当前状态，如刷卡成功、密码错误等。 灯光提示：灯亮表示开门成功，灯灭表示开门失败或未操作。 蜂鸣器报警：当刷卡或密码输入错误时，蜂鸣器会发出报警声，提示用户操作失败。 适用人群 电子工程、自动化等相关专业的学生和研究人员。 对单片机和RFID技术感兴趣的爱好者。 需要开发类似门禁系统的工程师和开发者。
51单片机+HC05蓝牙模块+手机app+智能小车控制套件
11-26
此资源文件为您提供了一个基于51单片机的智能小车控制套件的详细方案，通过MIT App Inventor搭建的手机app实现对智能小车的远程控制。 资源简介 资源中包含了一个通过HC05蓝牙模块与51单片机连接的智能小车控制系统，用户可以通过手机app发送指令，实现小车的前进、后退、左转和右转。此外，我们还为小车增加了蜂鸣器报警和LED电灯功能，使其具备更多的互动性和实用性。 功能特点 使用MIT App Inventor搭建的手机app，操作简单方便。 51单片机接收蓝牙模块的指令，控制小车运动。 具备蜂鸣器报警功能，可应用于多种场景。 LED电灯功能，为小车提供夜间照明。 文件内容 本资源文件包含以下内容： 51单片机程序代码 HC05蓝牙模块配置说明 手机app设计教程 智能小车硬件连接示意图 请根据您的需求，仔细阅读相关文档，逐步搭建属于您的智能小车控制系统。祝您在使用过程中收获满满，尽情享受科技带来的乐趣！
51单片机c源码-99倒计时
11-26
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2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）
11-26
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了基于Simulink的2机5节点电力系统潮流仿真模型的构建与实现，重点在于通过仿真手段分析电力系统中各节点的电压、功率分布及系统稳定性，帮助理解潮流计算的基本原理与工程应用。文中可能涉及牛顿-拉夫逊法或PQ分解法等经典潮流算法的仿真验证，并利用Simulink强大的模块化建模能力实现系统动态与稳态行为的可视化模拟，为电力系统规划与运行提供技术支持。; 适合人群：电气工程及相关专业的高校学生、研究生，以及从事电力系统仿真、自动化控制、能源系统分析的科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握电力系统潮流计算的基本理论与仿真方法；②学习如何在Simulink中构建多节点电力系统模型；③通过仿真分析系统参数变化对潮流分布的影响，服务于教学实验、科研项目或实际工程设计。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，边操作Simulink模型边理解算法流程，重点关注模型搭建、参数设置与仿真结果分析环节，有条件者可对比MATLAB编程实现与Simulink仿真的差异，深化对数值计算与系统建模的理解。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档
boost::hana::type_c
04-03
### 关于 `boost::hana::type_c` 的用法与实现 #### 什么是 `boost::hana::type_c` `boost::hana::type_c<T>` 是 Boost.Hana 库中的一个工具，用于表示编译期常量类型的字面值。它允许开发者在模板元编程中更方便地...
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