广度优先搜索遍历图算法的实现

最新推荐文章于 2025-11-24 14:46:26 发布
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文章标签： 算法 宽度优先 C#
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本文介绍了如何使用C#实现广度优先搜索(BFS)算法，通过邻接表表示图数据结构，并给出了具体的C#代码实现。BFS从起始节点开始逐层向外扩展遍历所有可达节点。文章通过实例展示了创建图、添加边以及执行BFS的过程，最后输出了遍历结果。

广度优先搜索遍历图算法的实现

广度优先搜索（Breadth-First Search，简称BFS）是一种用于图的遍历算法，它从图的起始节点开始，逐层地向外扩展，直到遍历完所有可达节点。这篇文章将介绍如何使用C#语言实现广度优先搜索算法，并提供相应的源代码。

首先，我们需要定义一个图数据结构。在这个示例中，我们使用邻接表来表示图。邻接表是一种将每个节点的邻居节点列表存储在一个数组或链表中的数据结构。下面是一个简单的图类的定义：

public class Graph
{
   
   
    private int V; // 图中节点的数量
    private List<
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图的广度优先搜索遍历 -- c语言
qq_43402544的博客
10-31 5302
图的广度优先搜索遍历，以我的理解是：先以一个顶点做起点，一层一层的进行输出打印。 这里引用书上的一个例子。 完整代码如下（邻接表的形式）： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MVNum 100 //最大顶点数 //创建一个中断函数 void Interrupt(void)//创建一个中断函数 { while(1)//用于检测换行符，使函数脱离scanf的连续输出
算法详解——图的深度优先遍历和广度优先遍历
python_plus的博客
03-13 8179
图数据中的深度优先遍历算法和广度优先遍历算法
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01-13 12万+
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【算法】广度优先遍历 (BFS)
代码星辰的博客
01-11 1万+
本文介绍了 BFS 的概述、代码实现以及应用。
【算法设计】用C++类和队列实现图搜索的广度优先遍历算法
微凉秋意的博客
05-16 2778
🎉我的世界没有陌生人，只有不问远近的缘分🎉 🎉写在前面 算法课老师讲了用C++类和队列数组的知识实现bfs算法，我结合自己的理解，画了示意图并做出了改进，现在分享给大家，绝对每一个点都照顾到，让大家稍微动脑筋就能理解这个算法，那么广度优先遍历现在开始。 广度优先遍历概念 求解节点间的最短路径，因为它的特点是 "搜到就是最优解"。 定义： 广度优先搜索（Breadth-First Search），又称作宽度优先搜索。BFS是一种完备策略，即只要问题有解，它就一定可以找到解。并且
深度优先搜索遍历与广度优先搜索遍历
weixin_69884785的博客
09-10 3961
从某个顶点V出发，访问该顶点的所有邻接点V1，V2..VN，从邻接点V1，V2...VN出发，再访问他们各自的所有邻接点，重复上述步骤，直到所有的顶点都被访问过。•用邻接表来表示图，虽然有2e个表结点，但只需扫描e个结点即可完成遍历，加上访问n个头结点的实践，时间复杂度为O(n+e)•如果使用邻接矩阵，则BFS对于每一个被访问到的顶点，都要循环检测矩阵中的整整一行，(4)到5后，没有可访问的点，返回3，3也没有可访问的点，到1后，可访问。广度优先搜索遍历的实现，与树的层次遍历很像，可以用。
【C语言】图的广度优先遍历算法
csdnabcaq的博客
03-21 977
图的广度优先遍历算法类似与树的层序遍历，都需要借助队列来完成，但不同的是因为图中的数据元素之间的关系是多对多的，所以需要设置访问数组来表示每个数据元素是否被访问过，防止二次访问。即不断遍历访问当前节点及其所有未被访问的邻接点，直至无未被访问结点，再从这些邻接点开始出发遍历。
广度优先遍历算法
qq_58098264的博客
05-27 2685
wi的所有未被访问过的邻接顶点。在从这些访问过的顶点出发，访问它们所有未被访问过的邻接顶点，直至图中所有顶点都被访问过为止。若此时图中尚有顶点未被访问，则另选图中一个未曾被访问的顶点作为始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。取出队头元素c，因为f,g,a与c邻接，但a已被访问，则f,g入队：。取出队头元素d，因为b与其邻接，但b已被访问，所以不做任何操作。取出队头元素f，因为c与其邻接，但c已被访问，所以不做任何操作。取出队头元素g，因为c与其邻接，但c已被访问，所以不做任何操作。
图的遍历 —— 广度优先遍历
代码改变世界
10-02 4万+
图的遍历 —— 广度优先遍历
图的广度优先遍历的算法实现 (2012年)
05-21
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数据结构图的邻接矩阵,邻接表存储表示，图的深度优先搜索遍历，广度优先搜索遍历
10-07
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以下是插入排序在 Java 中的完整实现，包含多种写法和详细注释。这个实现包含了插入排序的各种变体，可以根据具体需求选择合适的版本。稳定性： 稳定 - 相等元素的相对位置不变。空间复杂度： O(1) - 原地排序。· 最优情况（已排序）：O(n)· 最差情况（逆序）：O(n²)完整实现（带详细注释和测试）· 作为更复杂算法的子过程。· 平均情况：O(n²)Java 插入排序实现。
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2302_79372568的博客
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第 3 刀：要最大化分区，第 3 个平面必须与前 2 个平面都相交（得到 2 条不重合的交线，且这 2 条交线在第 3 个平面上相交）—— 相当于在第 3 个平面上，用 2 条相交直线分成了 4 块，因此新增 4 个区域 →。前 3k+2 项的和：3k 项和 + a₃ₖ₊₁ + a₃ₖ₊₂ ≡ 0 + p + q ≡ (p+q) mod 2（a₁+a₂ 的奇偶性）余数 r=2（n=3k+2）→ Sₙ ≡ 1+1=2≡0 → 0（偶）→ 代码逻辑：if n%3==1 → 1，else → 0。
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小C要画红绿黄3个不同半径的同心圆，要求红色(1号）的是最大半径圆，绿色（3号）的是第2大半径的圆，黄色（5号）的是最小半径的圆。但输入是的的3个数可能并没有从大到小。这3个圆一定要按照正确的次序才能画出正确的图形。比如你最后画最大的圆形，就只能看见一个红色的大圆。请你帮小C编程解决这个问题。一行3个不同的正整数a,b,c：表示每圆的半径，范围在[10..100]。有同学容易犯下面这段代码类似的错误。
使用广度优先搜索遍历图的算法实现
"本文主要介绍图的广度优先搜索（BFS）算法，并提供相关的数据结构和函数实现。" 在图论中，图的遍历是寻找图中所有节点的一种重要方法，其中广度优先搜索（BFS）是一种常用策略。这种算法从给定的起点开始，首先...
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