本文深入解析101个大数据术语，包括数据湖、数据仓库、批处理、流处理、数据清洗、数据可视化、机器学习、深度学习和数据挖掘，帮助数据科学和人工智能领域的专业人士掌握核心概念。
大数据术语解析：101个值得了解的概念
在当今信息时代，大数据成为了各行各业中不可或缺的一部分。了解与掌握与大数据相关的术语和概念对于从事数据分析、数据科学和人工智能等领域的专业人士来说尤为重要。本文将介绍101个值得了解的大数据术语，并提供相应的代码示例。
- 数据湖（Data Lake）：数据湖是一个用于存储和管理大规模数据的存储库，数据可以以原始格式进行存储，后续可以根据需要进行处理和分析。
# Python示例代码：创建一个数据湖
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder \
.appName("DataLakeExample"
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