直方图边缘轴须图的添加方法（使用R语言）

直方图边缘轴须图的添加方法（使用R语言）

在数据可视化中，直方图和箱线图是两种常用的工具，用于展示数据分布和离散程度。本文将介绍如何使用R语言将这两种图表结合起来，创建一个直方图边缘轴须图，以更全面地描述数据的特征。

1. 数据准备

首先，我们需要准备一组数据用于可视化。这里我们使用R内置的mtcars数据集作为示例数据。该数据集包含了32种不同汽车型号的性能参数。

# 导入数据
data(mtcars)

2. 绘制直方图和箱线图

接下来，我们可以绘制直方图和箱线图，分别展示数据的分布和离散程度。

# 设置绘图参数
par(mfrow = c(1, 2)) # 将画布分为1行2列

# 绘制直方图
hist(mtcars$mpg, main = "Histogram of MPG", xlab = "MPG", ylab = "Frequency")

# 绘制箱线图
boxplot(mtcars$mpg, horizontal = TRUE, main = "Boxplot of MPG", xlab = "MPG")

以上代码将在R图形设备中创建一个1行2列的布局，并分别绘制直方图和箱线图。

3. 添加边缘轴须图

要创建直方图边缘轴须图，我们可以使用R语言中的rug()函数来在直方图的边缘添加轴须标记。轴须标记显