SpringMVC 分布式事务 Seata 模式解析

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

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💡在这个美好的时刻，笔者不再啰嗦废话，现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来，我将为大家呈现正文内容。

🌟 SpringMVC 分布式事务知识点

🍊 Seata AT 模式

🎉 AT 模式简介

Seata AT 模式是 Seata 分布式事务解决方案的核心之一，它通过两阶段提交协议确保分布式事务的原子性。在 AT 模式下，Seata 将业务操作分为业务数据和业务逻辑两部分，其中业务数据操作被封装在数据库事务中，而业务逻辑操作则通过 Seata 提供的 API 进行控制。

🎉 AT 模式原理

AT 模式利用两阶段提交协议，在分布式事务中实现原子性。当业务操作成功时，Seata 会提交数据库事务；若失败，则回滚事务。这种模式简化了分布式事务的实现，易于使用。

🎉 AT 模式架构

AT 模式架构主要包括以下组件：

• Seata Server：负责协调分布式事务。
• Seata Client：负责本地事务与全局事务的绑定。
• Seata RM（Resource Manager）：负责管理全局事务的分支事务。
• Seata TM（Transaction Manager）：负责全局事务的提交和回滚。

🎉 AT 模式事务流程

1. Seata Client 将本地事务与全局事务绑定。
2. Seata RM 将全局事务的分支事务注册到 Seata Server。
3. Seata Server 协调分布式事务的执行。
4. 当本地事务提交时，Seata Client 将本地事务的提交结果同步到全局事务中。
5. 当本地事务回滚时，Seata Client 将本地事务的回滚结果同步到全局事务中。
6. Seata Server 根据全局事务的执行结果，提交或回滚全局事务。

🎉 AT 模式优缺点

技术原理	应用场景	优势与局限	实际案例
两阶段提交协议	需要保证数据一致性的分布式系统	简单易用，性能较好	分布式数据库、分布式缓存等

🎉 AT 模式配置与使用

在 Spring Boot 项目中，配置 AT 模式需要添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>io.seata</groupId>
    <artifactId>seata-all</artifactId>
    <version>1.3.0</version>
</dependency>

然后在 application.properties 文件中配置 Seata 相关参数：

seata.server.address=127.0.0.1:8091
seata.transaction.mode=AT

在业务代码中，使用 @Transactional 注解来声明事务：

@Transactional
public void transfer(Long fromId, Long toId, Integer amount) {
    // 执行业务逻辑
}

🍊 Seata TCC 模式

🎉 TCC 模式简介

Seata TCC 模式通过三个阶段（准备阶段、提交阶段、回滚阶段）实现分布式事务的原子性。在 TCC 模式下，业务操作被拆分为三个阶段，分别对应以下操作：

• 准备阶段：尝试修改数据但不提交事务。
• 提交阶段：若成功则提交事务。
• 回滚阶段：若失败则回滚事务。

🎉 TCC 模式原理

TCC 模式通过将分布式事务拆分为三个阶段，分别对应以下操作：

• 准备阶段：业务操作执行前，先进行预操作，并记录预操作结果。
• 执行阶段：业务操作执行，并根据预操作结果进行相应的操作。
• 补偿阶段：如果业务操作执行失败，则进行补偿操作，以恢复业务操作前的状态。

🎉 TCC 模式架构

TCC 模式架构主要包括以下组件：

• Seata Server：负责协调分布式事务。
• Seata Client：负责本地事务与全局事务的绑定。
• Seata RM：Seata 资源管理器，负责管理全局事务的分支事务。
• Seata TM：Seata 事务管理器，负责全局事务的提交和回滚。

🎉 TCC 模式事务流程

1. Seata Client 将本地事务与全局事务绑定。
2. Seata RM 将全局事务的分支事务注册到 Seata Server。
3. Seata Server 协调分布式事务的执行。
4. 当本地事务执行到准备阶段时，Seata Client 记录业务操作前的状态。
5. 当本地事务执行到提交阶段时，Seata Client 确认业务操作成功，并提交业务操作。
6. 当本地事务执行到补偿阶段时，Seata Client 进行补偿操作，以恢复业务操作前的状态。

🎉 TCC 模式优缺点

技术原理	应用场景	优势与局限	实际案例
三阶段提交协议	需要保证数据一致性的分布式系统	简单易用，性能较好	分布式数据库、分布式缓存等

🎉 TCC 模式配置与使用

在 Spring Boot 项目中，配置 TCC 模式需要添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>io.seata</groupId>
    <artifactId>seata-all</artifactId>
    <version>1.3.0</version>
</dependency>

然后在 application.properties 文件中配置 Seata 相关参数：

seata.server.address=127.0.0.1:8091
seata.transaction.mode=TCC

在业务代码中，实现 Try、Confirm 和 Cancel 接口：

public interface AccountService {
    @GlobalTransactional
    void transfer(Long fromId, Long toId, Integer amount);
}

🍊 Seata SAGA 模式

🎉 SAGA 模式简介

Seata SAGA 模式通过将业务操作拆分为多个子事务实现分布式事务的原子性。每个子事务独立，可独立提交或回滚。所有子事务成功则整个事务成功，若有子事务失败则回滚所有子事务。

🎉 SAGA 模式原理

SAGA 模式将业务操作拆分为多个子事务，每个子事务独立，可独立提交或回滚。所有子事务成功则整个事务成功，若有子事务失败则回滚所有子事务。

🎉 SAGA 模式架构

SAGA 模式架构主要包括以下组件：

• Seata Server：负责协调分布式事务。
• Seata Client：负责本地事务与全局事务的绑定。
• Seata RM：Seata 资源管理器，负责管理全局事务的分支事务。
• Seata TM：Seata 事务管理器，负责全局事务的提交和回滚。

🎉 SAGA 模式事务流程

1. Seata Client 将本地事务与全局事务绑定。
2. Seata RM 将全局事务的分支事务注册到 Seata Server。
3. Seata Server 协调分布式事务的执行。
4. 当本地事务执行到下一个本地事务时，Seata Client 继续执行下一个本地事务。
5. 如果本地事务失败，则 Seata Client 回滚所有已执行的本地事务。

🎉 SAGA 模式优缺点

技术原理	应用场景	优势与局限	实际案例
子事务拆分	需要保证数据一致性的分布式系统	简单易用，性能较好	分布式数据库、分布式缓存等

🎉 SAGA 模式配置与使用

在 Spring Boot 项目中，配置 SAGA 模式需要添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>io.seata</groupId>
    <artifactId>seata-all</artifactId>
    <version>1.3.0</version>
</dependency>

然后在 application.properties 文件中配置 Seata 相关参数：

seata.server.address=127.0.0.1:8091
seata.transaction.mode=SAGA

在业务代码中，实现本地事务：

@Service
public class AccountService {

    @Transactional
    public void transfer(Long fromId, Long toId, Integer amount) {
        // 执行业务逻辑
    }
}

🍊 本地消息表

🎉 本地消息表简介

本地消息表是 Seata 分布式事务解决方案的一部分，通过存储业务操作的消息实现分布式事务的异步通知。本地消息表是一种特殊的数据库表，用于存储业务操作的消息。

🎉 本地消息表原理

本地消息表通过以下步骤实现分布式事务的异步通知：

1. 在本地事务执行过程中，将事务消息存储到本地消息表中。
2. 当本地事务提交时，Seata 将消息存储到本地消息表中。
3. 消息消费者从本地消息表中读取消息，并执行相应的业务操作。

🎉 本地消息表架构

本地消息表架构主要包括以下组件：

• 本地消息表：存储本地事务的消息。
• 消息消费者：从本地消息表中读取消息，并执行相应的业务操作。

🎉 本地消息表优缺点

技术原理	应用场景	优势与局限	实际案例
数据库表存储	需要保证数据一致性的分布式系统	简单易用，性能较好	分布式数据库、分布式缓存等

🎉 本地消息表配置与使用

在 Spring Boot 项目中，配置本地消息表需要添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>io.seata</groupId>
    <artifactId>seata-all</artifactId>
    <version>1.3.0</version>
</dependency>

然后在 application.properties 文件中配置 Seata 相关参数：

seata.server.address=127.0.0.1:8091
seata.transaction.mode=RM

在业务代码中，使用 @Transactional 注解来声明事务：

@Transactional
public void transfer(Long fromId, Long toId, Integer amount) {
    // 执行业务逻辑
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