技术优化秘诀

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📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

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快看秘诀!提示工程架构师在Agentic AI领域的技术创新优化方案 Agentic AI是指具有自主决策、规划、执行能力的AI系统,它的核心特征是连续性和主动性连续性:能处理连续的任务(比如从“收集目的地”到“预订住宿”再到“生成行程”);主动性:不需要人类每一步发指令,能根据当前状态自主决定下一步行动(比如如果住宿预算超了,会自动换更便宜的选项)。感知:接收用户任务(“帮我计划周末家庭旅行”)和约束(“预算2000元,适合孩子”);记忆:调取用户历史偏好(比如之前喜欢“安静的民宿”“有动物的景点”);推理:分解任务为“确定目的地→选择住宿→安排行程→计算预算”; 阅读详情

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Java廖志伟
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