JVM与Spring Boot详解-优快云博客

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📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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JVM知识体系详解

类加载机制

Java虚拟机（JVM）中的类加载机制是Java语言运行时框架的核心之一，其设计理念确保了Java程序的稳定性和安全性。类加载过程是JVM启动后，将Java类文件转换为Java类型（Class对象）的过程。

类加载过程：

加载：类加载器负责查找和加载指定的类文件。这个过程包括以下几个步骤：
- 查找：类加载器首先在JVM启动时指定的类路径（Classpath）中查找类文件。
- 加载：将找到的类文件读入JVM，并存储在方法区中。
- 链接：包括验证、准备和解析三个子阶段。
  - 验证：确保类文件的字节码是有效的，包括类文件格式验证、字节码验证等。
  - 准备：为类变量分配内存并设置默认初始值。
  - 解析：将符号引用转换为直接引用，包括类、接口、字段和方法的解析。
连接：连接阶段是类加载的中间环节，确保类在运行时能够正确使用。
初始化：初始化阶段是类加载的最后一步，执行类字段的设置类静态初始化器和执行静态初始化器的过程。

双亲委派模型：Java中的类加载器采用双亲委派模型，即当一个类需要被加载时，首先由它的父类加载器尝试加载，如果父类加载器无法加载，则由子类加载器尝试加载。这种模型确保了类型的安全性和隔离性。

自定义类加载器：尽管双亲委派模型是默认的行为，但也可以通过实现ClassLoader接口来创建自定义的类加载器，以满足特定的需求。

模块化系统（JPMS）：Java Platform Module System（JPMS）是Java 9引入的一个模块化系统，它通过模块来组织代码，以提供更好的隔离性和灵活性。模块化系统允许开发者将应用程序分解为多个模块，每个模块包含一组类和资源，模块之间通过模块依赖关系进行连接。

内存模型

JVM的内存模型包括运行时数据区和PC寄存器。

运行时数据区：包括堆、栈、方法区和PC寄存器。
- 堆：存储所有类的实例和数组的对象，是JVM管理的最大一块内存区域。
- 栈：存储局部变量和方法调用栈，是线程私有的内存区域。
- 方法区：存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据，是所有线程共享的内存区域。
- PC寄存器：用于存储当前线程所执行的指令的地址，是线程私有的寄存器。

内存溢出场景分析：内存溢出通常发生在堆内存不足时。常见的原因包括内存泄漏、大量对象创建、不当的内存分配策略等。

垃圾回收

垃圾回收（GC）是JVM自动管理内存的一种机制，它通过回收不再使用的对象来释放内存。

GC Roots可达性分析：GC通过分析对象与GC Roots之间的引用关系来确定哪些对象是可达的，从而决定哪些对象需要被回收。
分代收集理论：JVM将对象分为新生代（Young）和老年代（Old），以优化垃圾回收效率。新生代主要存放新创建的对象，老年代存放长期存活的对象。
引用类型：Java中的引用类型包括强引用、软引用、弱引用和虚引用。强引用是最常见的引用类型，它确保被引用的对象不会被垃圾回收器回收；软引用和弱引用则允许垃圾回收器在内存不足时回收被引用的对象；虚引用则没有引用关系，主要用于实现对象的清理。
垃圾回收算法：常见的垃圾回收算法包括标记-清除、复制和整理算法。标记-清除算法是最常见的垃圾回收算法，它通过标记所有可达对象，然后清除未被标记的对象；复制算法将内存分为两个相等的区域，每次只使用其中一个区域，当该区域内存不足时，将存活对象复制到另一个区域，并清空原区域；整理算法则是在标记-清除算法的基础上，对内存进行整理，以提高内存利用率。
并发收集器：如CMS（Concurrent Mark Sweep）和G1（Garbage-First）等，它们旨在减少停顿时间，提高应用程序的响应速度。
停顿时间控制策略：如G1的停顿时间目标（STW）和CMS的并发标记阶段，它们通过调整垃圾回收算法和策略，以减少应用程序的停顿时间。

性能调优

JVM参数配置：通过配置JVM参数（如-Xms和-Xmx）来调整内存大小，以满足应用程序的需求。
内存泄漏诊断：使用工具如VisualVM或MAT（Memory Analyzer Tool）来诊断内存泄漏，并采取措施修复内存泄漏问题。
JIT编译优化：JIT编译器在运行时对字节码进行即时编译，以提高性能。JIT编译器通过多种优化技术，如循环展开、内联、逃逸分析等，提高应用程序的执行效率。

Spring Boot知识体系详解

自动配置

Spring Boot的核心特性之一是自动配置。它通过@EnableAutoConfiguration注解自动配置Spring应用程序，极大地简化了Spring应用程序的开发。

@EnableAutoConfiguration原理：

类路径扫描：Spring Boot在启动时，会扫描类路径下的jar包，查找包含@SpringBootApplication注解的类。
自动配置类：Spring Boot会根据类路径下添加的jar包以及项目中的配置，自动配置Spring应用程序。自动配置类通常包含@Configuration、@Bean和@Conditional等注解。
条件化配置（@Conditional）：Spring Boot使用条件化配置来决定是否应用某些配置。例如，如果类路径下存在某个库，则自动配置该库的Bean。

自定义Starter开发：

创建自定义Starter项目：创建一个Maven或Gradle项目，并添加所需的依赖。
添加自动配置类：在自定义Starter项目中添加自动配置类，用于配置所需的Bean。
添加依赖管理：在自定义Starter项目的pom.xml或build.gradle文件中添加依赖管理，以便其他项目可以引入自定义Starter。

起步依赖

Spring Boot使用起步依赖来简化依赖管理。

依赖管理机制：通过pom.xml或build.gradle文件中的依赖配置来管理项目依赖。
BOM文件：Bill of Materials（BOM）文件用于管理依赖的版本，以解决版本冲突问题。

第三方库集成

Spring Boot支持轻松集成第三方库。

Actuator：Spring Boot Actuator提供了一系列端点，用于监控和管理应用程序。例如，可以通过Actuator端点查看应用程序的运行状态、内存使用情况、线程信息等。

配置文件管理

Spring Boot使用配置文件来管理应用程序的配置。

多环境配置：通过application-{profile}.yml文件来管理不同环境的配置。例如，application-dev.yml用于开发环境，application-prod.yml用于生产环境。
配置加载优先级：Spring Boot会根据配置文件的优先级来加载配置。例如，如果同时存在application.yml和application-dev.yml，则application-dev.yml的配置会覆盖application.yml的配置。
动态配置刷新：Spring Boot支持动态刷新配置，以便在运行时更改配置。例如，可以使用Spring Cloud Config或Spring Cloud Bus来实现动态配置刷新。

监控与日志

Spring Boot提供了多种监控和日志配置选项。

Micrometer集成：Micrometer是一个度量收集库，可以与各种监控系统集成。例如，可以将应用程序的度量数据发送到Prometheus、Grafana等监控平台。
Logback/SLF4J配置：Spring Boot默认使用Logback作为日志框架，并支持SLF4J作为日志门面。可以通过配置Logback的XML文件或application.yml文件来设置日志级别、日志格式等。

分布式链路追踪

Spring Boot支持分布式链路追踪，如Zipkin和Jaeger。

Zipkin：Zipkin是一个开源的分布式追踪系统，可以用于收集、存储和展示分布式系统的跟踪信息。
Jaeger：Jaeger是一个开源的分布式追踪系统，与Zipkin类似，可以用于收集、存储和展示分布式系统的跟踪信息。

扩展机制

Spring Boot提供了多种扩展机制，包括：

自定义AutoConfigurationBean：通过实现AutoConfigure接口来创建自定义的自动配置Bean。
生命周期扩展点：Spring Boot提供了多种生命周期扩展点，如@PostConstruct和@PreDestroy注解。
响应式编程支持：Spring Boot支持响应式编程，通过Spring WebFlux等库来实现。

通过以上对JVM和Spring Boot知识体系的详细解析，我们可以看到这两个技术是如何相互关联和影响的。JVM为Spring Boot提供了运行时环境，而Spring Boot则利用JVM的特性来简化Java应用程序的开发和部署。这种紧密的集成使得Java开发者能够更高效地构建和维护大型、高性能的应用程序。

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