Objective-C之初始化

最新推荐文章于 2025-07-24 13:27:13 发布
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博客围绕Objective-C的初始化展开，聚焦于信息技术领域中Objective-C语言的初始化相关内容，为开发者提供该语言初始化方面的知识。
Objective-C之初始化
Coder_阿健
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[Object-C]OC实例变量初始化方法
省
05-19 1万+
OC实例变量初始化方法 1 使用实例setter方法 默认初始化方法 + setName:xxx setAge:xxx 2 使用实例功能类方法，默认初始化方法 + setName:xxx age:xxx 3 使用实例初始化方法 initWith开头的方法 4 使用构造器 类名+With… 以Person  Student两个类为例 1 使用实例 setter方法 这是最麻烦的方法
Objective-C对象的初始化（2）——便利初始化函数
痴_Pro的博客
08-02 591
便利初始化函数（Convenience Initializer）...
【Objective-C基础】对象初始化
Robin Hu的专栏
06-29 1607
原文：http://www.cnblogs.com/margincc/archive/2010/11/25/2095067.html  obj中创建新对象有两种方式：[classname new]和[[classname alloc] init]。两种方法等价，Cocoa惯例是使用alloc和init。 一、分配对象：       allocation是一个新对象诞生过程，从OS获得一块
iOS Objective-C 对象初始化（四）
假装你是大灰狼的专栏
07-23 473
首先申明下，本文为笔者学习《Objective-C 基础教程》的笔记，并加入笔者自己的理解和归纳总结。 创建对象 两种方法创建对象，这两种方法是等价的。 [类名 new]; [[类名 alloc] init]; alloc方法分配内存，init方法初始化对象。 初始化方法init init方法中，调用super init方法，并更新self。如果self为nil，则初始化失败。最后返回self...
Objective-C初学： 对象的初始化
Asunaxiana的博客
04-14 3145
Objective-C中的对象初始化
18、Objective-C 对象初始化全解析
net55的博客
07-24 86
本文深入解析了Objective-C中对象的初始化过程，详细介绍了对象创建的两种主要方式`[SomeClass new]`和`[[SomeClass alloc] init]`，并重点讲解了对象分配与初始化的原理及最佳实践。文章还探讨了编写初始化方法的注意事项，如正确使用`self [super init]`，以及初始化时的操作选择对性能和灵活性的影响。此外，还列举了便捷初始化器的使用示例，对比了手动内存管理和垃圾回收的差异，并介绍了延迟评估技术的应用场景。通过本文，开发者可以掌握编写高效、稳定、灵活的O
浅学Objective-C 初始化方法
毛毛熊的技术博客
01-10 578
前言在一开始学习objective—C，各种初始化声明让我难以下手，可以说对初始化有点畏惧，在这里做个梳理和记录，希望对同样困扰的人有所帮助。 初始化方法初始化方法用于初始化当前对象、实例变量。 苹果文档给出的对象生成图： 每个初始化方法的方法名都以英文单词init开头，会带参数，同其他的实例方法无异。在Objective-C中的命名规范无需重复，必须严格遵守，忽视命名约定会产生超过预期的错误。实
深入理解Objective-C初始化方法
weixin_35753431的博客
04-09 492
本章深入探讨了Objective-C中的初始化方法（init）。通过创建BNRAppliance及其子类BNROwnedAppliance的实例，展示了如何覆盖NSObject的init方法以设置特定的实例变量初始值。同时，解释了返回类型instancetype的重要性，以及如何安全地使用和检查父类的初始化器。
Objective-C 学习笔记 | 基础
ProgramNovice的博客
06-09 1943
Objective-C 学习笔记 | 基础
Object-C语言教程-提供了 Objective-C 的基本语法和一些示例，希望能够帮助你快速入门 Objective-C
04-10
**Objective-C**是一种结合了C语言的基础特性和Smalltalk式消息传递机制的面向对象编程语言。作为C语言的一个超集，Objective-C允许开发者直接使用C语言代码。此外，它还借鉴了C++的一些特性，尽管它并非C++的直接...
Objective-C语言基础教程
12-13
创建对象时，需要使用`alloc`和`init`方法分配内存和初始化，而对象的方法调用则使用`[]`语法结构。 属性是类的成员变量，通过`@property`关键字可以自动生成对应的getter和setter方法。这样，我们可以直接通过属性...
这是一个基于Objective-C语言的基础案例集 旨在用于给初学者快速了解Objective-C语言的语法 .zip
04-27
类方法通常用于初始化类或提供类级别的操作，而实例方法处理特定对象的操作。 6. categories：Objective-C的类别机制允许向已存在的类添加新的方法，而无需修改原有代码，这是Objective-C的一个强大特性。 7. ...
Objective-C基础教程(入门教程).pdf
09-30
4. 构造器（Constructors）：Objective-C中的构造器用于初始化对象实例。虽然语言本身不直接支持构造器，但通常在类的实现部分使用特定的方法来模拟构造器的功能。 5. 类级别的访问控制（Classlevel access）：...
Object-C（Objective-C）-C语言的扩展
10-08
Object-C（Objective-C）是一种面向对象的编程语言，它的出现源于C语言，并加入了面向对象编程的特性。作为Apple公司推崇的编程语言，它在iOS和macOS应用程序开发中占据重要地位。Object-C的核心特性包括了继承C语言...
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）
11-24
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）内容概要：本文研究了基于机器学习（ML）和离散小波变换（DWT）的电能质量扰动分类方法，并提供了Matlab实现代码。首先利用DWT对电能质量信号进行特征提取，有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的时频特性；随后结合多种机器学习分类器（如SVM、BP神经网络、随机森林等）对提取的特征进行训练与分类，构建高效的扰动识别模型。文中详细阐述了信号预处理、特征工程、模型训练与评估的全过程，验证了该方法在多类扰动识别中的准确性与鲁棒性。; 适合人群：具备一定信号处理和机器学习基础知识，从事电力系统、电气工程及相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电能质量监测系统中对异常信号的自动识别与分类；②为智能电网中的故障诊断与电能质量管理提供技术支持；③作为Matlab仿真实践案例，帮助理解DWT在信号分析中的应用及ML分类器的实现流程。; 阅读建议：建议结合Matlab代码同步运行与调试，深入理解DWT分解过程及特征提取方法，同时可尝试更换不同分类器或优化参数以提升分类性能，进一步拓展至实际数据的应用验证。
Lua字符串替换函数[源码]
11-24
本文介绍了在Lua编程语言中使用string.gsub函数进行字符串替换的方法。string.gsub函数接受三个参数：第一个参数是需要进行替换操作的原始字符串，第二个参数是被替换的子字符串，第三个参数是用于替换的新字符串。通过示例代码展示了如何使用该函数将字符串中的换行符替换为逗号，从而实现对字符串的修改。这对于处理文本数据或格式化输出非常有用。
html5游戏源码一笔画
最新发布
11-24
html5游戏源码一笔画
Win10连接自定义SMB端口[代码]
11-24
本文详细介绍了在Windows 10系统中如何连接使用自定义端口的SMB服务器并进行文件上传的方法。由于SMB协议默认使用的445端口存在安全隐患，许多服务器会禁用该端口并改用自定义端口。文章通过端口转发技术，将本地445端口映射到远程SMB服务器的自定义端口，从而实现安全连接。具体步骤包括：配置端口转发规则、映射网络驱动器、输入凭据连接服务器等操作。最后还提供了传输完成后删除转发规则的注意事项。该方法适用于需要访问带用户名和密码验证的自定义端口SMB服务器的场景。
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制（Matlab代码实现）
11-24
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开，采用Matlab代码实现相关算法，属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制（DMPC）在多无人机系统中的一致性控制问题，通过构建固定翼无人机的动力学模型，结合分布式协同控制策略，实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程，并提供了完整的Matlab代码支持，便于读者复现实验结果。; 适合人群：具备自动控制、无人机系统或优化算法基础，从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师；熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳； 使用场景及目标：①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证；②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发；③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法，提升对多智能体协同控制的理解与实践能力； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑，同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术，以深化对无人机集群控制的整体认知。
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