Pandas读写JSON文件

使用Pandas高效处理JSON数据

最新推荐文章于 2025-10-16 08:29:46 发布

心之所向，或千或百

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文章标签： pandas json Python

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本文详细介绍了如何使用Python的Pandas库读取和写入JSON文件，包括读取JSON到DataFrame，写入DataFrame到JSON，以及自定义JSON文件格式的选项。通过示例代码展示了操作过程。

Pandas读写JSON文件

在Python中，Pandas是一个非常强大的数据处理和分析工具，它提供了许多方便的函数和方法来读取和写入各种数据格式，其中包括JSON（JavaScript Object Notation）文件。JSON是一种轻量级的数据交换格式，常用于在不同的应用程序之间传输数据。在本文中，我将详细介绍如何使用Pandas读取和写入JSON文件，并提供相应的源代码。

读取JSON文件

首先，我们需要导入Pandas库，并使用read_json()函数读取JSON文件。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 读取JSON文件
df = pd.read_json('data.json')

# 打印数据框的内容
print

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今天小编就为大家分享一篇对pandas处理json数据的方法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

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说明 Python使用Pandas解析JSON的方法有不少，这里使用高效率的 read_json ，但问题是必须符合一定的格式。推荐阅读 Pandas-read_json官方文档大佬文章——Pandas处理JSON数据 JSON入门详解 JSON文件内容 [ { "name": "Sam", "id": "20200227" }, { "name": "Bob", "id": "20200228" }, { "name": "Tim", "id": "20200229" } ] Python代码 import pan

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json数据格式 import json import pandas as pd df = pd.read_json("./douban.json", lines=True, encoding="utf-8")#lines是按行读取的意思 df.to_excel("./douban.xlsx") print("over.....") [{"ttery":"[123]","issue":"20130801-3391"},{"ttery":"[123]","issue":"20130801-3390"

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