本文介绍了Pandas的基础知识，包括安装、导入、创建Series和DataFrame、读写数据、选择过滤以及数据处理和统计。通过示例代码展示了Pandas在Python数据分析中的应用。
Python数据分析：入门Pandas模块基础
Pandas是一个强大的Python数据分析工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析功能，使数据处理变得简单高效。本文将介绍Pandas模块的基础知识，并提供相应的源代码示例。
- 安装和导入Pandas
在开始之前，首先需要安装Pandas模块。可以使用pip命令来安装最新版本的Pandas：
pip install pandas
安装完成后，可以通过以下代码将Pandas模块导入到Python脚本中：
import pandas as pd
- 创建Pandas的数据结构
Pandas主要提供了两种核心的数据结构：Series和DataFrame。Series是一维标记数组，类似于带有标签的数组，而DataFrame则是二维表格，类似于数据库中的表格。
2.1 创建Series
可以使用以下代码创建一个Series对象：
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